题目
若有三组小样本数据,需要比较彼此的显著性差异,请问可用的方法有A 单因素Anova检验B 独立样本 检验C 独立样本T检验D 相关性分析
若有三组小样本数据,需要比较彼此的显著性差异,请问可用的方法有
A 单因素Anova检验
B 独立样本 检验
C 独立样本T检验
D 相关性分析
题目解答
答案
单因素方差分析用于检验两个或多个独立样本的均值是否存在显著性差异。因此,选项 A 是正确的。
选项 B 中的“独立样本 μ 检验”并不是一个标准的统计检验方法。
选项 C 中的“独立样本下检验”也不是一个标准的统计检验方法。
选项 D 中的相关性分析用于检验两个变量之间是否存在线性关系,而不是用于比较多组数据的均值是否存在显著性差异。
综上所述,正确答案是选项 A。
解析
步骤 1:理解问题背景
问题要求比较三组小样本数据的显著性差异。这意味着需要找到一种统计方法,能够检验这些组的均值是否显著不同。
步骤 2:分析选项
A. 单因素Anova检验:用于检验两个或多个独立样本的均值是否存在显著性差异。适用于本题。
B. 独立样本 检验:表述不完整,无法确定具体含义。通常,独立样本检验指的是独立样本t检验,但这里没有明确指出。
C. 独立样本T检验:用于比较两个独立样本的均值是否存在显著性差异。本题涉及三组数据,因此独立样本T检验不适用。
D. 相关性分析:用于检验两个变量之间是否存在线性关系,而不是用于比较多组数据的均值是否存在显著性差异。
步骤 3:选择正确答案
根据上述分析,正确答案是选项 A,即单因素Anova检验。
问题要求比较三组小样本数据的显著性差异。这意味着需要找到一种统计方法,能够检验这些组的均值是否显著不同。
步骤 2:分析选项
A. 单因素Anova检验:用于检验两个或多个独立样本的均值是否存在显著性差异。适用于本题。
B. 独立样本 检验:表述不完整,无法确定具体含义。通常,独立样本检验指的是独立样本t检验,但这里没有明确指出。
C. 独立样本T检验:用于比较两个独立样本的均值是否存在显著性差异。本题涉及三组数据,因此独立样本T检验不适用。
D. 相关性分析:用于检验两个变量之间是否存在线性关系,而不是用于比较多组数据的均值是否存在显著性差异。
步骤 3:选择正确答案
根据上述分析,正确答案是选项 A,即单因素Anova检验。