总体正态分布且方差齐性的多样本均数进行比较时，最合适的统计方法是（）A. 卡方检验B. 秩和检验C. t检验D. 方差分析E. 多元回归分析

步骤 1：理解问题背景
问题要求在总体正态分布且方差齐性的条件下，比较多样本均数。这意味着我们需要找到一种统计方法，能够有效地比较多个样本的均值，同时满足正态分布和方差齐性的假设。

步骤 2：分析选项
A. 卡方检验：用于检验分类变量的独立性或拟合优度，不适用于均数的比较。
B. 秩和检验：非参数检验方法，用于比较两个或多个样本的分布位置，不适用于正态分布和方差齐性的数据。
C. t检验：用于比较两个样本的均数，不适用于多个样本的均数比较。
D. 方差分析：用于比较多个样本的均数，适用于正态分布和方差齐性的数据。
E. 多元回归分析：用于研究多个自变量对一个或多个因变量的影响，不适用于均数的比较。

步骤 3：选择最合适的统计方法
根据问题背景和选项分析，方差分析（ANOVA）是最合适的统计方法，因为它可以有效地比较多个样本的均数，同时满足正态分布和方差齐性的假设。