总体正态分布且方差齐性的多样本均数进行比较时，最合适的统计方法是（）A. 卡方检验B. 秩和检验C. t检验D. 方差分析E. 多元回归分析

考查要点：本题主要考查统计方法的选择，特别是针对多组均数比较的适用方法。
解题核心：明确不同统计方法的适用条件和应用场景。
关键点：

1. 方差分析（ANOVA）用于多组均数比较，且要求正态分布和方差齐性。
2. t检验仅适用于两组均数比较，多组比较时需多次检验，易增加假阳性风险。
3. 秩和检验属于非参数检验，适用于非正态分布或方差不齐的情况。
4. 卡方检验用于分类变量的关联性分析，与均数比较无关。
5. 多元回归分析用于预测和解释变量关系，而非直接比较均数。

题目要求比较多样本均数，且满足正态性和方差齐性：

1. 方差分析（选项D）：
   • 核心作用：通过分解数据总变异，判断多组均数是否存在显著差异。
   • 前提条件：数据需满足正态分布和方差齐性，与题目条件完全匹配。
2. 其他选项排除：
   • 卡方检验（A）：用于计数资料的独立性检验或拟合优度检验，与均数无关。
   • 秩和检验（B）：适用于非参数数据，当正态性或方差齐性不满足时使用。
   • t检验（C）：仅适用于两组比较，多组时需多次检验，效率低且误差大。
   • 多元回归分析（E）：用于分析变量间关系，无法直接比较均数。