5.设X_(1),X_(2),... X_(n)是取自总体N(0,1)的样本，则X^2=X_(1)^2+X_(2)^2+X_(3)^2simchi^2(_).

9.(填空题，4.8分)4、设总体Xsim N(1，9)，X_(1)，X_(2)，...，X_(n)是来自总体x的简单随机样本，overline(X)，S^2分别为样本均值与样本方差，则(1)/(9)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2sim____；(1)/(9)sum_(i=1)^n(X_(i)-1)^2sim____。（1）X^2(n-1)（2）X^2(1)

某冶金工作者对锰的溶化点作了 4 次试验，结果为摄氏1264°,1266°,1259°,1255°，以显著性水平1264°,1266°,1259°,1255°，在常态的假设下，这些结果是否符合于公布的数字锰的溶化点为 1264°,1266°,1259°,1255°。（注：1264°,1266°,1259°,1255°）

50 单选题 一般情况下身高服从正态分布，现随机抽取100名儿童，测得数值如下：平均值1.3米，中位数为1.25米，标准差0.13米，则该样本中68名儿童的身高应该是（）bigcirc 1.287米至1.313米之间bigcirc 1.17米至1.43米之间bigcirc 低于1.287米bigcirc 高于1.43米<|im_end|>1.287米至1.313米之间bigcirc 1.17米至1.43米之间bigcirc低于1.287米bigcirc高于1.43米

若要同时减小α和β,可以通过增大样本量的方法来实现。A. 正确B. 错误

从一批钢管中抽取16根测其内直径,计算得样本均值 overline (x)=100.21 ,样本标准-|||-差s=0.42 设这批钢管内直径服从正态分布N(μ,σ^2),试分别在下列条件下求-|||-参数μ的区间估计-|||-1.已知 sigma =0.5 2.σ未知.( u0.975=1.96 _(0.975)(15)=2.13)

(3)求出β0和β1各自的置信系数为95%的置信区间.-|||-9.2 为了研究合金钢的强度Y与含碳量X(%)的关系,收集了92组生产数据(见下-|||-页钢强度试验数据表).假设这些数据服从一元线性回归模型-|||-_(1)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(1)+(e)_(1) , _(1)-N(0,(O)^2) =1... ... 92,-|||-这里e,相互独立.应用计算机统计软件完成下列问题.-|||-序号 (%) (kg/(mm)^2) 序号-|||-x-|||-钢强度试验数据表-|||-y-|||-x-|||-(%)-|||-(kg/(mm)^2) 序号-|||-(kg/(mm)^2)-|||-0.03 40.5 32 0.10 43.5 63-|||-0.13-|||-47.5-|||-0.04 41.5 33 0.10 40.5 64-|||-0.13-|||-49.5-|||-3 0.04 38.0 34 0.10 44.0 65-|||-0.14-|||-49.0-|||-4 0.05 42.5 35 0.10-|||-0.05 40.0 36 0.10 41.5 67-|||-0.14-|||-43.0-|||-6 0.05 41.0 37 0.10 37.0 68-|||-0.14-|||-47.5-|||-40.0 38 0.10 43.0 69 0.15-|||-46.0-|||-0.05-|||-0.05-|||-0.05-|||-0.06-|||-0.06-|||-0.07-|||-0.07-|||-0.07-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-42.5 35 0.10 42.5 66-|||-0.14-|||-41.0-|||-8 0.06 43.0 39 0.10 41.5 70 0.15-|||-49.0-|||-9 0.06 43.5 40 0.10 45.0 71 0.15 39.5-|||-10 0.07 39.5 41 0.10 41.0 72 0.15 55.0-|||-11 0.07 43.0 42 0.11 42.5 73 0.16 48.0-|||-12 0.07 42.5 43 0.11 42.0 74 0.16 48.5-|||-13 0.08 42.0 44 0.11 42.0 75 0.16 51.0-|||-14 0.08 42.0 45 0.11 46.0 76 0.16 48.0-|||-15 0.08 42.0 46 0.11 45.5 77 0.17 53.0-|||-16 0.08 41.5 47 0.12 49.0 78 0.18 50.0-|||-17 0.08 42.0 48 0.12 42.5 79 0.20 52.5-|||-18 0.08 41.5 49 0.12 44.0 80 0.20 55.5-|||-19 0.08 42.0 50 0.12 42.0 81 0.20 57.0-|||-20 0.09 42.5 51 0.12 43.0 82 0.21 56.0-|||-21 0.09 39.5 52 0.12 46.5 83 0.21 52.5-|||-22 0.09 43.5 53 0.12 46.5 84 0.21 56.0-|||-23 0.09 39.0 54 0.13 43.0 85 0.23 60.0-|||-24 0.09 42.5 55 0.13 46.0 86 0.24 56.0-|||-25 0.09 42.0 56 0.13 43.0 87 0.24-|||-53.0-|||-43.0 57 0.13 44.5 88 0.24 53.0-|||-43.0 58 0.13 49.546.5 89 0.25 54.5-|||-44.5 59 0.13 43.0 90 0.26 61.5-|||-43.0 60 0.13 45.5 91 0.29 59.5-|||-0.09-|||-45.0 61 0.13 44.5 92 0.32 64.0-|||-30-|||-31-|||-0.09-|||-45.5-|||-62 0.13 46.0

设X1,X2,···,Xn为来自正态总体N(μ,σ ^2)的简单随机样本,则样本均值X服-|||-从的分布为 () .

标准差的应用:A. 描述正态分布数/值变量资料的离散程度B. 结合均数描述正态分布特征，估计参考值C. 用于计算变异系数和标准误D. 表示抽样误差的大小

两独立样本t检验的前提条件是()。A. 两样本所在总体方差不齐B. 两样本所在总体方差齐性C. 两样本所在总体服从正态分布D. 两个样本为独立样本