设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，⋯，Xn是从总体X中抽取的样本，记overline(X)=(1)/(n)sumlimits_(i=1)^nXi，则P（(|overline(X)-μ|)/(frac(σ){sqrt(n))}＜1）的值（ ）A. 与n有关B. 为一常数C. 与σ有关D. 与μ中有关

判断 简单随机抽样方法的得到的样本与总体是同分布的,且它们之间相互独立。A. times B. sqrt

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，若 sigma^2 已知，总体均值 mu 的置信度为 1 - alpha 的置信区间为 (bar(X) - lambda (sigma)/(sqrt(n)), bar(X) + lambda (sigma)/(sqrt(n)))，则 lambda = ( )。A. u_(alpha/2)B. chi_(1-alpha/2)(n)C. t_(alpha/2)(n-1)D. t_(alpha/2)(n)

设某种电子管的使用寿命服从服从正态分布从中抽取容量15的样本进行检验。样本的平均寿命195 小时。标准差300小时。求整批电子管的使用寿命的方差 的 95 % 的置信 区间 ( 注 , , ， )

1.设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ1^2),Y服从正态分布 (({mu )_(2),({sigma )_(2)}^2)} ,且 |X-{mu )_(1)|lt 1} gt -|||- |Y-{mu )_(2)|lt 1} ,则必有 () .-|||-(A) (sigma )_(1)lt (sigma )_(2) : (B) (sigma )_(1)gt (sigma )_(2) : (C) _(1)lt (H)_(2) : (D) (mu )_(1)gt (mu )_(2)

设 X_1, X_2, ..., X_n 相互独立同分布, D(X_1)= sigma^2, overline(X) 和 S^2 分别是样本均值与样本方差, 则下面正确的结论是A. S 是 sigma 的无偏估计量B. S 是 sigma 的极大似然估计量C. S 是 sigma 的相合（一致）估计量D. S 与 overline(X) 相互独立

间接平差根据()来求观测值的最或是值A. 最小二乘原理B. 多余观测C. 随机观测D. 平均值

国家机关,企业事业单位和其他组织等统计调查对象,应当按照国家有关规定设置原始记录,统计台账,推动统计台账()。A. 规范化B. 数字化C. 电子化,数字化,标准化D. 电子化

下列有关精密度与准确度的关系论述不正确的是()A. 精密度低,准确度低,结果肯定不可靠。B. 精密度高,准确度低,结果不一定可靠。C. 精密度低,即便测定数据的平均值接近真实值,结果也并下可靠。D. 精密度高,准确度高,结果肯定可靠。

描述某大学某专业二年级男生身高的频数分布情况,宜绘制()A. 半对数线图B. 直方图C. 直条图D. 普通线图E. 圆图

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