设总体X~N(μ,σ2),σ2未知,x1,x2,…,xn为来自总体X的样本观测值,现对μ进行假设检验,若在显著水平α=0.05下拒绝了H0:μ=μ0,则当显著水平改为α=0.01时,下列说法正确的是( ).A. 必接受H0B. 必拒绝H0C. 第一类错误的概率必变大D. 可能接受,也可能拒绝H0

对两个随机变量X与Y，若 E(XY)=E(X)E(Y)，则A D(X+Y)=D(X)+D(Y)B X 与 Y 相互独立C X 与 Y 不相互独立D D(XY)=D(X)D(Y)

1.设总体X具有分布律，其中theta(0<theta<1)为未知参数.X1 & 2 & 3 theta^2 & 2 theta(1-theta) & (1-theta)^2已知取得了样本值x_(1)=1,x_(2)=2,x_(3)=1,试求theta的极大似然估计值。

描述性统计和推断性统计的区别是什么?

设总体X~N(72,^2)，为使样本均值大于70的概率不小于90%，则样本容量n至少应该是多少？

7.10为考察某种高油玉米的含油量,从粮库中随机抽取20个样品,每个样品净重1千-|||-克,加工测得各个样品的含油量(单位:克)为-|||-88.5,92.1,89.1,90.5,92.1,90.8,91.4,92.3,90.8,89.9,-|||-92.3,90.2,92.0,92.6,88.3,92.7,89.8,89.6,90.3,90.6.-|||-假设含油量分布为N(μ,σ^2),试分如下两种情况求μ的置信系数为0.90的置信区间:-|||-(1) (sigma )^2=(2.0)^2 ,(2)σ^2未知.

知随机变量X服从二项分布，且E(X)=2．4，D(X)=0．96，则二项分布的参数为：A. n=4 p=0．6；B. n=6 p=0．4；C. n=8 p=0．3；D. n=3 p=0．8。

数据清洗时，处理缺失值的方法一般包括()A. 删除整列B. 删除整行C. 数据补齐D. 不处理

记数资料的检验方法常用:( )A. 均数B. 标准差C. t检验D. R2检验

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