题目

描述性统计和推断性统计的区别是什么?

题目解答

答案

答:描述性统计是对已有数据进行总结、整理和分析的过程,目的是描述数据的基本特征和分布情况。描述性统计主要使用的方法包括中心趋势度量(如均值、中位数、众数)、离散程度度量(如方差、标准差、四分位数)、分布形态度量(如偏度、峰度)等。推断性统计是根据样本数据对总体进行推断的过程,目的是通过样本数据推断总体的特征和参数。推断性统计主要使用的方法包括假设检验、置信区间估计和回归分析等。

解析

本题考查描述性统计和推断性统计的核心区别，需从研究目的和主要方法两方面展开：

描述性统计：聚焦于“已有数据”，目的是用简洁的统计量或图表总结数据特征，帮助理解数据本身。关键方法包括中心趋势（均值、中位数等）、离散程度（方差、标准差等）、分布形态（偏度、峰度等）的度量。
推断性统计：聚焦于“从样本推总体”，目的是通过样本数据推断总体的未知特征（如参数）。关键方法包括假设检验（验证总体参数的假设）、置信区间估计（估计总体参数的范围）、回归分析（探索变量间关系）等。