17.设总体X的密度为：f(x;theta)=}sqrt(theta)x^sqrt(theta)-1&0le xle 10&其他.theta>0未知，X_(1),dots,X_(n)为样本，求theta的矩估计值和最大似然估计量.若已获得n=10的样本值如下，0.43 0.01 0.30 0.04 0.540.14 0.99 0.18 0.98 0.02求theta的矩估计值和最大似然估计值.

对于一个正态总体，方差已知，检验其均值，则检验统计量所服从的分布是:A. 卡方分布B. 正态分布C. F分布D. t分布

X 1 2 3-|||-p .-1 .https:/img.cdnjtzy.com/zyb_9e778ee622bfcbd85bc2aaa7e97331dd.jpg-theta .https:/img.cdnjtzy.com/zyb_9e778ee622bfcbd85bc2aaa7e97331dd.jpg-20-|||-其中θ未知,现取得一组样本值:1,1,1,3,2,1,3,2,则θ的矩估计值为-|||-__-|||-(A) dfrac (31+sqrt {97)}(48)-|||-B ) dfrac (9)(20)-|||-(C) dfrac (31+sqrt {97)}(48) 或 dfrac (31-sqrt {97)}(48)-|||-(D) dfrac (31-sqrt {97)}(48)

判断设 hat(theta_1), hat(theta_2)是 theta的无偏估计量,若 D(theta_1) > D(theta_2)，则 hat(theta_1)较 theta_2有效。()A. 正确B. 错误

下述哪项不是非参数统计的优点（ ）。A. 不受总体分布的限定B. 简便、易掌握C. 适用于等级资料D. 检验效能高于参数检验E. 适用于未知分布型资料

设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则(A. X+Y服从正态分布B. X^2+Y^2服从x^2分布 C. X^2/Y^2服从F分布 D. X^2和Y^2都服从x^2分布

1 什么是理错误和 II 型错误?简述g与x的关系 2 什么是抽样误差?如何控制抽样误差?3 什么是标准正态分布?简述标准正态分布与t分布的异同 4 简述直线回归分析与直线相关分析的区别和联系

设 X_1, X_2, ... X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，其中 mu, sigma^2 未知，则下面不是统计量的是（）。A. X_iB. overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_iC. S^2 = (1)/(n-1) sum_(i=1)^n (X_i - overline(X))^2D. (1)/(n) sum_(i=1)^n (X_i - mu)^2

设 X_1, X_2, dotsc, X_n 是来自总体 X 的一个样本，且 X sim P(lambda)，则 P X = 0的最大似然估计量为 ()。 A. e^-4overline X B. e^-3overline X C. e^- overline X D. e^-2overline X

【判断题】两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验中, , ,可利用查表法确定 P 值。A. 对B. 错

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