下述哪项不是非参数统计的优点（ ）。A. 不受总体分布的限定B. 简便、易掌握C. 适用于等级资料D. 检验效能高于参数检验E. 适用于未知分布型资料

非参数统计的核心特点在于不依赖总体分布的假设，因此适用于以下情况：

1. 未知分布或非正态数据（如选项E）；
2. 等级资料（如选项C）；
3. 简便易用（如选项B）。

检验效能（即正确拒绝错误假设的能力）是统计方法的重要指标。参数检验在数据满足假设条件（如正态性）时通常具有更高的检验效能，而非参数检验由于灵活性强，效能相对较低。因此，“检验效能高于参数检验”（选项D）并非非参数统计的优点。

选项分析

• A. 不受总体分布的限定
  非参数统计的核心优势之一，无需假设数据服从特定分布，正确。
• B. 简便、易掌握
  非参数方法通常步骤简单，正确。
• C. 适用于等级资料
  非参数检验常用于无法测量的数据（如“满意/一般/不满意”），正确。
• D. 检验效能高于参数检验
  参数检验在满足假设时效能更高，此选项错误。
• E. 适用于未知分布型资料
  非参数统计的典型应用场景，正确。