(11). 设 theta 和 X_1 ,... ,X_n 是总体 X 的未知参数及样本， hat(theta )_1 和 hat (theta )_2 是由样本确定的两个统计量，满足 Phat{theta )_1 A. alpha ,alpha B. 1-alpha ,alpha C. hat (theta )_2 -hat (theta )_1 ,1-alpha D. hat (theta )_2 -hat (theta )_1 ,alpha

设某机器生产的零件长度(单位:cm)设某机器生产的零件长度(单位:cm)设某机器生产的零件长度(单位:cm)设某机器生产的零件长度(单位:cm)设某机器生产的零件长度(单位:cm)设某机器生产的零件长度(单位:cm)设某机器生产的零件长度(单位:cm)设某机器生产的零件长度(单位:cm)

20.（2.0分）若随机变量X的分布函数为F(x)，则有0≤F(x)≤1。A. 对B. 错

对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .A、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .B、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .C、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .D、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .

某医生用甲药治疗某病患者13例，治愈8人；乙药治疗11例，治愈3人，比较两种药物的疗效，那种方法更合适A. u检验B. x²检验C. 校正x²检验D. 直接概率法E. F检验

10. (10.0分)研究某大学一年级新生的身高，则该校一年级全体新生的身高就构成了一个总体，每一个新生的身高就是一个个体.(判断10分)A. 错误B. 正确

样本方差 。^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 是总体方差D X的无偏估计。-|||-A 对-|||-B 错

某市2019年调查了留住该市一年以上,无明显肝、肾疾病,无汞作业接触史的居民238人的发汞含量,结果如下。欲估计该市居民发汞值的95%医学参考值范围,宜计算:发汞值(μmol/kg)1.5~ 3.5~ 5.5~ 7.5~ 9.5~ 11.5~ 13.5~ 15.5~人 数: 20 66 80 28 18 6 2 2A. X ±1.96S B. X +1.645S C. P2.5~P97.5 D. P95 E. P5

如何确定一组数据服从什么分布?数据如下416,782,674,1121,5,1277,1033,1167,1136,1296,1084,191,343,141,2108,720,92,351,1371,281,1589,1190,412,779,713,1767,142,228,170,313,2272,2068,1252,547,864,917,745,1812,2237,866,739,213,1062,1534,1253,715,166,1304,637,1802,1538,414,1951,787,2216,59,1382,1503,831,501,1060,2205,1544,968,758,1126,845,745,120,1507,200,1278,1361,1619,1168,1234,298,1366,1931,252,1195,1875,793,1646,1583,1892,1477,1177,922,2098,1671,1648,2039,1431,15,1060,1774,1649,1473,1920,1002,1089,1551,713,80,760,1440,716,1301,269,359,1372,2106,1256,161,683,1546,1478,1676,1398,1126,1026,1964,383,1602,1217,960,1515,611,700,1099,900,1095,2203,1248,1133,974,794,2178,1318,443,29,825,1773,174,1120,1025,310,1370,633,2159,339,1039,940,1520,770,1765,1029,2554,541,379,740,1063,1755,276,680,1450,1475,1115,990,1091,47,420,1984,1226,1486,1421,1137,21,1488,1518,307,970,810,688,12,16,483,1246,1412,1131,477,1396,182,2018,2072,640,1027,926,451,1193,1513,201,263,1409,729,1340,205,1520,1484,837,1059,147,1663,1787,1671,437,1399,1373,876,1644,1678,558,1138,1693,1638,579,1638,2141,1464,254,502,1312,1202,643,1332,1408,1521,1299,1390,58,905,204,864,579,946,312,748,1055,844,909,167,2311,711,1238,1267,821,608,686,2174,229,1457,108,2351,947,397,812,803,62,2298,720,2401,1220,628,947,779,1195,995,2158,1477,1062,1127,757,1095,1488,2128,1162,1321,1072,1023,342,1179,1103,977,1154,457,79,828,1098,1861,451,164,679,2391,1281,429,369,1023,2310,421,106,893,666,2322,216,371,106,1110,716,608,331,191,491,1469,1040,703,695,1045,639,689,504如果确定这组数据属于那种分布?怎么把它化为正态分布?.

某工厂生产的灯泡的平均寿命为2000小时,改进工艺后,平均寿命提高到2250小时,标准差仍为250小时.为鉴定此项新工艺,特规定:任意抽取若干只灯泡,若平均寿命超过2200小时,就可承认此项新工艺.工厂为使此项新工艺通过鉴定的概率不小于0.997,问至少应抽检多少只灯泡?