( )也被称为任意抽样。A. 便利抽样B. 随机抽样C. 立意抽样非随机抽样D. 抽样单元

19 .已知某地正常人某定量指标的总体均值 μ0=5，今随机测得该地特殊人群中的 30 人该指标的数值。若用 t 检验推断该特殊人群该指标的总体均值 μ 与μ0 之间是否有差别，则自由度为（）。A. 5B. 28C. 29D. 4E. 30

4.设X为随机变量，则 D(-2X+1)=（）. bigcircA.-2D(X)+1 B.-2D(X) C.-2D(X)+1 D.4D(X)

我国男性的体质系数计算公式是：m=(W)/(H-105)×100%，其中W表示体重（单位：kg），H表示身高（单位：cm）．通过计算出的体质系数m对体质进行评价．具体评价如下表： m ＜80% 80%～90% 90%～110% 110%～120% ＞120% 评价结果 明显消瘦 消瘦 正常 过重 肥胖 （1）某男生的身高是170cm，体重是75kg，他的体质评价结果是 ____ ；（2）现从某校九年级学生中随机抽取n名男生进行体质评价，评价结果统计如下：①抽查的学生数n= ____ ；图2中a的值为 ____ ；②图1中，体质评价结果为“正常”的所在扇形圆心角为 ____ °；（3）若该校九年级共有男生480人，试估计该校九年级体质评价结果为“过重”或“肥胖”的男生人数．体质评价结果条形统计图-|||-↑人数(个)-|||-本质评价结果扇形统计图-|||-16-|||-过重 肥胖 12 --|||-40% 20%-|||-< 明显-|||-消瘦 a-|||-正常 3-|||-明显消瘦 正常 过重 肥胖评价-|||-图1 消瘦 图2 结果

某汽车经销商为了能更好的了解某季度纯电动汽车的续航能力，现分两次不重复的各抽取了10台纯电动车进行了续航里程的测试。并将测试的情况进行整理、描述和分析(续航里程用x表示，共分成四组：(A)100 leqslant x &lt; 200，(B)200 leqslant x &lt; 300，(C)300 leqslant x &lt; 400，(D)x geqslant 400，单位：rm km)。下面给出了部分信息：第一次抽取10台车的续航里程在C组中的数据是：380，310，300，310。第二次抽取10台车的续航里程是：220，301，175，310，400，310，385，430，234，455。第一次测试的续航里程扇形统计图如图：B-|||-30% A-|||-10%-|||-C D-|||-a%两次测试的续航里程统计表：B-|||-30% A-|||-10%-|||-C D-|||-a%根据以上信息，解答下列问题：(1)直接写出上述图表中a、b、c的值，a=_____，b=_____，c =_____。(2)根据以上数据，你认为这两次测试中的哪一次的纯电动汽车续航能力更强？请说明理由(一条理由即可)。(3)若经销商这一季度共购进1600台纯电动汽车，结合这两次测试，估计这一季度续航能力较强(x geqslant 380)的纯电动汽车有多少辆？

4.设X1,.,Xn为正态总体 sim N(mu ,(sigma )^2) 的样本,记 ^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 ,则下列-|||-选项中正确的是 () .-|||-A. dfrac ((n-1){S)^2}({sigma )^2}sim (chi )^2(n-1) B. dfrac ((n-1){S)^2}({sigma )^2}sim (chi )^2(n)-|||-C. (n-1)(S)^2sim (chi )^2(n-1) D. dfrac ({S)^2}({sigma )^2}sim (chi )^2(n-1) .

7.[判断题]-|||-随机区组设计的资料若用完全随机设计方差分析-|||-进行统计处理,可能降低检验效率。-|||-bigcirc 1.对-|||-2.错

某指标是正态分布资料，该指标以过低为异常，用正态分布法求95%医学参考值范围，计算公式:A. overline(x) - 1.96sB. overline(x) + 1.96sC. overline(x) + 1.64sD. overline(x) - 1.64s

散点呈直线趋势，当x增加y减小时，可初步判断两变量为（ ）。A. 正相关关系B. 负相关关系C. 不相关D. 还不能确定E. 非线性关系