中国大学MOOC: 根据棣莫弗–拉普拉斯定理可知正态分布是二项分布的极限分布. ( )

下面列出的是某工厂随机选取的20只部件的装配时间(min):-|||-9.8 10.4 10.6 9.6 9.7 9.9 10.9 11.1 9.6 10.2-|||-10.3 9.6 9.9 11.2 10.6 9.8 10.5 10.1 10.5 9.7-|||-设装配时间的总体服从正态分布N(μ,σ^2),μ,σ^2均未知.是否可以认为装-|||-配时间的均值显著大于10(取 alpha =0.05) ?

对中心极限定理的理解,以下说法不正确的是:A. 样本量必须无限大时，中心极限定理才成立。B. 样本和的分布趋近于正态分布。C. 中心极限定理的适用条件包括随机变量独立且方差有限。D. 样本均值的分布趋近于正态分布。

两台同样自动记录仪独立工作，每台无故障工作的时间服从期望为1的指数分布，首先开动其中一台，当其发生故障时停用另一台自动开启，则两台记录仪无故障工作的总时间X的方差为（）。A.1B.2C.4D.0.5

8.某汽车销售点每天出售的汽车数服从参数λ=2的泊松分布。若一年365天都经营汽车销售，且每天出售的汽车数是相互独立的，求一年中售出700辆以上汽车的概率。

2.某厂一种元件平均使用寿命为1200h (偏低),现厂里进行技术革新,革新后任选8-|||-个元件进行寿命试验,测得寿命数据如下:-|||-2686 2001 2082 792 1660 41 416 2089.-|||-假定元件寿命服从指数分布,取 alpha =0.05, 问革新后元件的平均寿命是否有明显提高?

对定性资料进行统计描述的主要指标是A. 平均数B. 相对数C. 标准差D. 方差E. 中位数

若_(i)sim N(0,1), =1,2,(X)_(1),(X)_(2)独立，则_(i)sim N(0,1), =1,2,(X)_(1),(X)_(2)()A.对B.错

u分布的累积频率分布图是左右对称的。A. 正确B. 错误

5、设 sim N(1,9) ,X1,X2,···X9为X的样本,记 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) 则有 ()-|||-A. dfrac (overline {X)-1}(3)sim N(0,1) B. overline (X)-1sim N(0,1) C. dfrac (overline {X)-1}(9)sim N(0,1) D. dfrac (overline {X)-1}(sqrt {3)}sim N(0,1)

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