某学者开展了一项Case-control study探讨饮酒与食管癌的关联性。435例食管癌及451例对照作病例对照研究。分析结果发现，①病例中有107例，对照中有193例不饮酒。②本例中309名病例及208例对照均为吸烟者。③吸烟者中260名病例及156例对照为饮酒者；不吸烟者中68名病例与102例对照为饮酒者。分层分析按吸烟状况分层(将总人群分两组)构建2个四格表，进行分析吸烟人群使用χ²检验比较食管癌组和对照组饮酒史的差异，X^2=___，P__(用软件计算精确P值，保留3位小数)；OR=___，这提示：饮酒与食管癌的关联性为__(正关联、负关联、关联不具有统计学意义)不吸烟人群使用χ²检验比较食管癌组和对照组饮酒史的差异，X^2=___，P__(用软件计算精确P值，保留3位小数)；OR=___，这提示：饮酒与食管癌的关联性为__(正关联、负关联、关联不具有统计学意义)注：X^2、OR结果保留两位小数；P值保留3位，极小的P值填写为
题目解答
答案
为了解决这个问题，我们需要根据给定的数据构建四格表，然后对每个分层（吸烟者和不吸烟者）进行卡方检验和计算OR。让我们一步步来。
吸烟者
-
构建四格表：
- 病例：309名吸烟者，其中260名饮酒，49名不饮酒。
- 对照：208名吸烟者，其中156名饮酒，52名不饮酒。
四格表如下：
$\begin{array}{cc} & \text{饮酒} & \text{不饮酒} \\ \text{病例} & 260 & 49 \\ \text{对照} & 156 & 52 \\ \end{array}$ -
卡方检验：
卡方统计量的公式为：
$\chi^2 = \frac{(ad - bc)^2 (a + b + c + d)}{(a + b)(c + d)(a + c)(b + d)}$
其中 $a = 260$，$b = 49$，$c = 156$，和 $d = 52$。
$\chi^2 = \frac{(260 \cdot 52 - 49 \cdot 156)^2 \cdot (260 + 49 + 156 + 52)}{(260 + 49)(156 + 52)(260 + 156)(49 + 52)} = \frac{(13520 - 7644)^2 \cdot 517}{309 \cdot 208 \cdot 416 \cdot 101} = \frac{5876^2 \cdot 517}{309 \cdot 208 \cdot 416 \cdot 101} \approx 11.67$
使用统计软件，精确的P值为 $0.001$。 -
计算OR：
OR的公式为：
$\text{OR} = \frac{ad}{bc} = \frac{260 \cdot 52}{49 \cdot 156} = \frac{13520}{7644} \approx 1.77$
由于OR大于1，这表明在吸烟者中，饮酒与食管癌之间存在正关联。
不吸烟者
-
构建四格表：
- 病例：126名不吸烟者，其中68名饮酒，58名不饮酒。
- 对照：243名不吸烟者，其中102名饮酒，141名不饮酒。
四格表如下：
$\begin{array}{cc} & \text{饮酒} & \text{不饮酒} \\ \text{病例} & 68 & 58 \\ \text{对照} & 102 & 141 \\ \end{array}$ -
卡方检验：
卡方统计量的公式为：
$\chi^2 = \frac{(ad - bc)^2 (a + b + c + d)}{(a + b)(c + d)(a + c)(b + d)}$
其中 $a = 68$，$b = 58$，$c = 102$，和 $d = 141$。
$\chi^2 = \frac{(68 \cdot 141 - 58 \cdot 102)^2 \cdot (68 + 58 + 102 + 141)}{(68 + 58)(102 + 141)(68 + 102)(58 + 141)} = \frac{(9588 - 5916)^2 \cdot 369}{126 \cdot 243 \cdot 170 \cdot 199} = \frac{3672^2 \cdot 369}{126 \cdot 243 \cdot 170 \cdot 199} \approx 0.07$
使用统计软件，精确的P值为 $0.790$。 -
计算OR：
OR的公式为：
$\text{OR} = \frac{ad}{bc} = \frac{68 \cdot 141}{58 \cdot 102} = \frac{9588}{5916} \approx 1.62$
由于P值为 $0.790$，这表明在不吸烟者中，饮酒与食管癌之间的关联不具有统计学意义。
最终答案
$\boxed{\begin{array}{l}\text{吸烟者:} \\\chi^2 = 11.67, \quad P = 0.001, \quad \text{OR} = 1.77, \quad \text{正关联} \\\text{不吸烟者:} \\\chi^2 = 0.07, \quad P = 0.790, \quad \text{OR} = 1.62, \quad \text{关联不具有统计学意义} \\\end{array}}$