以下哪种方法不属于时间序列分析法( )A. 简单平均法B. 移动平均法C. 指数平滑法D. 回归分析法

时间序列分析法的核心是利用历史数据随时间的变化规律进行预测，常见方法包括简单平均法、移动平均法、指数平滑法等。这些方法均直接基于时间顺序上的数据特征（如趋势、周期性）进行建模。而回归分析法侧重于研究变量间的因果关系，通过构建回归模型预测目标变量，属于因果预测法的范畴，因此不属于时间序列分析法。

选项分析

• A. 简单平均法：通过计算历史数据的平均值进行预测，是典型的时间序列分析方法。
• B. 移动平均法：对近期数据进行加权平均，反映数据近期趋势，属于时间序列分析。
• C. 指数平滑法：对历史数据进行指数加权平均，强调近期数据影响，属于时间序列分析。
• D. 回归分析法：通过变量间的关系建立回归模型，属于因果预测法，与时间序列分析的核心逻辑不同。