定量数据中的随机样本标准误差越大，说明A. 数据分布离散程度越大，误差越大B. 数据分布离散程度越小，误差越大C. 均数分布离散程度越小，误差越小D. 均数分布离散程度越大，误差越大E. 均数分布离散程度越小，误差越大

本题考查随机样本标准误差的概念及意义，解题的关键在于理解标准误差与均数分布离散程度以及误差之间的关系。

1. 明确随机样本标准误差的定义

随机样本标准误差（Standard Error of the Mean，SEM），也称为均数的标准误，它反映的是样本均数之间的离散程度。其计算公式为$SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，其中$\sigma$是总体标准差，$n$是样本含量。

2. 分析标准误差与均数分布离散程度的关系

从公式$SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$可以看出，当总体标准差$\sigma$越大（即数据本身的离散程度越大）或者样本含量$n$越小的时候，标准误差$SE$就会越大。标准误差越大，意味着由不同样本计算得到的样本均数之间的差异越大，也就是均数分布越分散，即均数分布离散程度越大。

3. 分析均数分布离散程度与误差的关系

在统计学中，我们通常用样本均数来估计总体均数。均数分布离散程度越大，说明样本均数与总体均数之间的差异可能越大，也就意味着用样本均数估计总体均数时产生的误差越大。

4. 对各选项进行分析

• 选项A：随机样本标准误差主要反映的是均数的分布情况，而不是数据本身的分布离散程度，所以A选项错误。
• 选项B：同理，标准误差与数据本身分布离散程度无直接关联，且标准误差大意味着均数分布离散程度大，而不是小，所以B选项错误。
• 选项C：标准误差越大，均数分布离散程度越大，而不是越小，所以C选项错误。
• 选项D：如前面分析，标准误差越大，均数分布离散程度越大，用样本均数估计总体均数时误差也就越大，所以D选项正确。
• 选项E：标准误差大时均数分布离散程度是增大的，而不是减小，所以E选项错误。