在假设检验中,由于抽样的偶然性,拒绝了实际上成立的假设,则犯了错误。

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们有两个假设：原假设（\(H_0\)）和备择假设（\(H_1\)）。原假设是默认的假设，而备择假设是与原假设相对立的假设。我们通过样本数据来决定是否拒绝原假设。

步骤 2：识别两类错误
在假设检验中，可能会犯两类错误：
- 第I类错误（弃真错误）：当原假设\(H_0\)实际上是正确的，但我们拒绝了它。
- 第II类错误（取伪错误）：当原假设\(H_0\)实际上是错误的，但我们接受了它。

步骤 3：确定问题中描述的错误类型
题目中提到的是“由于抽样的偶然性，拒绝了实际上成立的假设”，这描述的是当原假设\(H_0\)实际上是正确的，但由于抽样的偶然性，我们错误地拒绝了它。这正是第I类错误的定义。