5.判断题（2分）设总体X的概率密度为f(x)=}1,theta-(1)/(2)leq xleqtheta+(1)/(2)0,其他+(1)/(2)之间的任何点均为θ的极大似然估计值A 对B 错

总体Xsim N(mu,1)，参数mu未知，X_1,X_2,X_3是取自总体X的一个样本，则mu的四个无偏估计中最有效的是(qquad)A. (2)/(3)X_1+(1)/(3)X_2B. (1)/(4)X_1+(1)/(2)X_2+(1)/(4)X_3C. (1)/(6)X_1+(5)/(6)X_3D. (1)/(3)X_1+(1)/(3)X_2+(1)/(3)X_3

设总体 X sim N(0, sigma^2)，X_1, X_2, dotsc, X_n 为取自 X 的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差。则下列统计量中服从自由度为 (n-1)的 t 分布的是()。A. (sqrt(n)overline{X)}div (S^2) B. (sqrt(n-1)overline{X)}div (S^2) C. (sqrt(n)overline{X)}div S D. (sqrt(n-1)overline{X)}div S

最小二乘法中的误差最小指的是（ ）。A. 误差的平均值最小B. 误差之和最小C. 误差的平方和最小D. 误差的积最小

某厂生产长度为 10(cm) 的机器零件，根据以往零件的实际情况，可以认为其长度服从正态分布，标准差 sigma=0.1。为检验该厂生产的零件的长度的平均值是否为 10(cm)，现随机抽取 10 个零件进行检验，取显著性水平 alpha=0.05，问对应的拒绝域为A. |U|=|(bar(X)-10)/(0.1/sqrt(10))| >u_(0.05)B. |T|=|(bar(X)-10)/(S/sqrt(10))| >t_(0.05)C. |U|=|(bar(X)-10)/(0.1/sqrt(10))| >u_(0.025)D. |T|=|(bar(X)-10)/(S/sqrt(10))| >t_(0.025)

10． 对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著水平α＝0．05下应接受假设 H0：μ＝μ0，则在显著水平α＝0．1 下，下列结论中正确的是()。A. 必接受 H0B. 可能接受，也可能不接受 H0C. 必拒绝 H0D. 不接受，也不拒绝 H0

X 1 2 3-|||-p .-1 .https:/img.zuoyebang.cc/zyb_9e778ee622bfcbd85bc2aaa7e97331dd.jpg-theta .https:/img.zuoyebang.cc/zyb_9e778ee622bfcbd85bc2aaa7e97331dd.jpg-20-|||-其中θ未知,现取得一组样本值:1,1,1,3,2,1,3,2,则θ的矩估计值为-|||-__-|||-(A) dfrac (31+sqrt {97)}(48)-|||-B ) dfrac (9)(20)-|||-(C) dfrac (31+sqrt {97)}(48) 或 dfrac (31-sqrt {97)}(48)-|||-(D) dfrac (31-sqrt {97)}(48)

8.4 糖厂用自动打包机打包，每包的标准重量是100千克。每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。某日开工后测得9包重量（单位：千克）如下：99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5已知每包的重量服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常（alpha=0.05）。

1 什么是理错误和 II 型错误?简述g与x的关系 2 什么是抽样误差?如何控制抽样误差?3 什么是标准正态分布?简述标准正态分布与t分布的异同 4 简述直线回归分析与直线相关分析的区别和联系

平行度评价必须选择参考基准,基准元素可以是两元素的中分面的说法是()的。A. 错误B. 正确

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