题目
随机变量 X sim N(2, sigma^2),P(0 A. 0.35B. 0.2C. 0.8D. 0.65
随机变量 $X \sim N(2, \sigma^2)$,$P(0 < X < 4) = 0.6$,则 $P(X < 0) = (\quad)$。
A. 0.35
B. 0.2
C. 0.8
D. 0.65
题目解答
答案
B. 0.2
解析
本题考查正态分布的性质及概率计算。解题的关键思路是利用正态分布的对称性,先确定正态分布曲线的对称轴,再根据已知概率求出$P(X \lt 0)$。
- 确定正态分布曲线的对称轴:
对于正态分布$X \sim N(\mu, \sigma^2)$,其对称轴为$x = \mu$。已知随机变量$X \sim N(2, \sigma^2)$,所以该正态分布曲线的对称轴为$x = 2$。 - 利用正态分布的对称性计算$P(X \lt 0)$:
因为正态分布曲线关于$x = 2$对称,所以$P(X \lt 0)$与$P(X \gt 4)$相等,即$P(X \lt 0)=P(X \gt 4)$。
又因为整个概率空间的概率之和为$1$,即$P(X \lt 0)+P(0 \lt X \lt 4)+P(X \gt 4)=1$。
将$P(X \lt 0)=P(X \gt 4)$代入上式可得$2P(X \lt 0)+P(0 \lt X \lt 4)=1$。 - 代入已知条件求解$P(X \lt 0)$:
已知$P(0 \lt X \lt 4) = 0.6$,将其代入$2P(X \lt 0)+P(0 \lt X \lt 4)=1$中,得到$2P(X \lt 0)+0.6 = 1$。
移项可得$2P(X \lt 0)=1 - 0.6$,即$2P(X \lt 0)=0.4$。
两边同时除以$2$,解得$P(X \lt 0)=\frac{0.4}{2}=0.2$。