下列哪项不是因果关联的判定标准A. 样本大小B. 时间顺序C. 联系的合理性D. 剂量-反应关系

总体均值无偏估计A. 唯一B. 不唯一C. 等于0

X_1, X_2, ..., X_n是取自总体X的样本，则(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_i-bar(X))^2是（）A. 样本二阶中心矩B. 样本二阶原点矩C. 总体二阶中心矩D. 样本方差

设 x sim (Bernoulli)(p)，对 X 进行观测，得到样本值 0,1,0,1,1，则 p 的最大似然估计值 ()。A. 1B. 0.3C. 0.6D. 0.8

3.判断题(10分) 实际问题中，我们希望所给的检验能使犯两类错误的概率同时都小，这实际上是办不到的。A. 对B. 错

一.单选题 (共14题,70.0分)-|||-12.(单 5.分)-|||-.sim N(0,(sigma )^2) ,(X1:X2:X3:X;)为样本,,,则统计量 dfrac ({X)_(1)+(X)_(2)}(sqrt {{{X)_(3)}^2+({X)_(4)}^2}} 服从的分布为 ()-|||-A-|||-F (2,2)-|||-B-|||-x (2)-|||-(-|||-t(2)-|||-D N (0,1)

为了解数值变量分布规律，可将观察值编制频数表，绘制频数分布图，用于描述资料的分布特征以及分布类型。A. 正确B. 错误

假设总体 X 服从区间 [0, theta]上的均匀分布，样本 X_1, X_2, dotsc, X_n 来自总体 X 。则未知参数 theta的极大似然估计量 hat(theta)为 () A. max(X_1, dotsc, X_n) B. 不存在C. 2overline(X) D. min(X_1, dotsc, X_n)

若总体X服从指数分布E(lambda)，X_1,X_2,...,X_n为来自X的样本，overline(X),S^2为样本均值和样本方差，则lambda的矩估计量为(）。A. noverline(X)B. overline(X)C. (1)/(overline(X))D. nS^2

设 X sim N(mu, sigma^2)，对 X 进行观测，得到样本值 0, 1, 2, 3，则 mu的矩估计值是A. 1B. 1.5C. 2.5D. 2

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