6【判断题】(2分)设总体X的概率密度函数为f( x, lambda ) = } (1)/(2lambda)e^-(x)/(2lambda) & x geqslant 0, 0 & x < 0. 其中λ是未知参数. 设(X_(1), X_(2), ... X_(n))为来自总体X的简单随机样本，样本均值为overline(X)，则λ的极大似然估计为overline(X)A.对B.错

设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, bar(X) 为样本均值, S 为样本标准差, 检验假设 H_0: mu = 3 rightarrow H_1: mu neq 3 时采用的检验统计量是A. (bar(X)-mu)/(sigma)sqrt(n)B. (bar(X)-3)/(S)sqrt(n)C. (bar(X)-3)/(sigma)sqrt(n)D. (bar(X)-mu)/(S)sqrt(n)

8.一位中学校长在报纸上看到这样的报道：“这一城市的初中学生平均每周看8h电视。”她为她所在学校学生看电视的时间明显小于该数字。为此她在该校随机调查了100个学生，得知平均每周看电视的时间overline(x)=6.5h，样本标准差为s=2h。问是否可以认为这位校长的看法是对的(取a=0.05)?

设随机变量X与Y，则下列结论必然正确的有（）A E(X+Y)=E(X)+E(Y)B D(X+Y)=D(X)+D(Y)C 当E(XY)=E(X)E(Y)时，X与Y一定相互独立D 当X与Y不相关时，X与Y一定相互独立

在绘出曲线后,原来标的数据点不需要保留在图上,可以擦掉。A. 正确B. 错误

3．从某种试验物中取出24个样品，测量其发热量，算得平均值乙＝11958，样本标准差 s =316.设发热量服从正态分布，在显著性水平 乙 =0.05下，是否可认为该试验物发热量的平均值不大于12100?

20、判断 设总体X~N(μ,σ²)，对数学期望μ进行假设检验，如果在显著性水平α=0.01下拒绝了H_(0)：μ=μ₀，那么在显著性水平α=0.05下也一定拒绝H_(0)：μ=μ₀。A ×B √

设总体X sim N(mu_1, sigma_1^2),Y sim N(mu_2, sigma_2^2)，X与Y相互独立，(X_1, X_2, ..., X_m)和(Y_1, Y_2, ..., Y_m)是分别来自X和Y的简单随机样本，S_x^2和S_y^2为相应样本方差，则检验假设H_0: mu_1 leq mu_2使用t检验的前提条件是(）A. sigma_1^2 = sigma_2^2B. S_x^2 = S_y^2C. sigma_1^2 leq sigma_2^2D. S_x^2 leq S_y^2

73.（1.0分）方差为0.2的500个正态分布的随机数，相应的命令是1+sqrt(0.2)*randn(25,20)。A. 对B. 错

X_(1) ... X_(n) 和 Y_(1) ... Y_(n) 分别取自正态总体 X sim N(mu_(1), sigma^2) 和 Y sim N(mu_(2), sigma^2) , 且 X 与 Y 独立, 则 ((n-1)(S_(1)^2 + S_(2)^2))/(sigma^2) 服从A. F 分布B. 正态分布C. t 分布D. chi^2 分布

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