多个计量资料的比较,当分布类型未知时,应选择的统计方法是:A. t检验B. z检验C. Kruskal-Wallis H检验D. 列联表x^2检验 E. Wilcoxon秩和检验

步骤 1：理解问题背景
问题要求在多个计量资料的比较中，当分布类型未知时，选择合适的统计方法。这涉及到非参数统计方法的选择，因为非参数方法不依赖于数据的具体分布类型。

步骤 2：分析选项
A. t检验：适用于小样本且数据服从正态分布的情况，不适用于分布类型未知的情况。
B. z检验：适用于大样本且数据服从正态分布的情况，不适用于分布类型未知的情况。
C. Kruskal-Wallis H检验：是一种非参数检验方法，用于比较多个独立样本的中位数，适用于分布类型未知的情况。
D. 列联表$$x^2$$检验：用于检验两个分类变量之间的独立性，不适用于计量资料的比较。
E. Wilcoxon秩和检验：是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的中位数，不适用于多个样本的比较。

步骤 3：选择正确答案
根据上述分析，当分布类型未知时，应选择非参数检验方法。在给定的选项中，Kruskal-Wallis H检验是适用于多个独立样本比较的非参数检验方法。