线性回归是一个 ?A. 凸问题B. 非凸问题C. 可能是凸问题，也可能是非凸问题，取决于 ×D. 用 GD 可以找到全局最大值

线性回归的目标是最小化损失函数，通常使用均方误差作为损失函数。均方误差损失函数是一个凸函数，因此线性回归问题是一个凸优化问题。凸优化问题具有全局最优解，这意味着使用梯度下降（GD）等优化方法可以找到全局最小值。