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[单选] 统计分析的主要内容有()A. 统计描述和统计学检验B. 区间估计与假设检验C. 统计图表和统计报告D. 统计描述和统计推断E. 统计描述和统计图表

2.在天平上重复称量一重为a的物品,假设各次称量结果相互独立且服从正态-|||-分布N(a,0.2^2).若以Xn表示n次称量结果的算术平均值,则为使-|||- |overline {{X)_(n)}-a|lt 0.1} geqslant 0.95. n的最小值应不小于自然数 () .-|||-(A)16 (B)8 (C)4 (D)32

根据有关调查,北京市每天每个家庭上网的时间服从正态分布 N ( 4 , 1 ), 现从北京市家庭中随机抽取 16 户, 测得平均每天每户家庭上网 时间 4.5 小时,试在 0.05 的显著性水平下判断北京市家庭上网的时间是否有显著提 高?

在不知道研究对象分组情况的前提下进行研究过程中指标的观测、数据的收集和结论的判断,此种方法称为( )A. 干预B. 盲法C. 随机化D. 预试验

3.某地1岁婴儿平均血红蛋白 95%可信区间为 116.2~130.1(g/L),表示什么意义?该地 1 岁正常婴儿血红蛋白 95%的参考值范围为 111.2~135.1(g/L),又说明了什么含义?

下列关于假设检验的描述,正确的是A. 假设检验的结果是确切无误的,因此不可能有错误出现 B. 两样本均数比较,若P<0.05则可认为两样本均数实际差别很大 C. t检验适用于各种类型的计量资料,不需要满足方差齐性等条件 D. 统计学得出的差别有统计学意义的结论,并不一定专业上有意义

【判断题】对统计资料进行分组的目的就是为了区分各组单位之间质的不同A. 正确B. 错误

4.设总体X的概率密度为-|||-f(x)= ) theta , 0lt xlt 1, 1-theta , 1leqslant xlt 2, 0, .-|||-其中θ是未知参数 (0lt theta lt 1) .X1,X2,···,xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本-|||-值x1,x2,···,xn中小于1的个数.-|||-(1)求θ的矩估计.-|||-(2)求θ的最大似然估计.

用某种仪器间接测量温度,重复测量7次,分别为112.0,113.4,111.2,114.5,112.0,112.9,113.6(℃),设温度X~N(μ,σ2),在置信度为95%的条件下,试求温度的真值所在的范围.

对二分制的研究工具进行其内在一致性的信度特征的检验时,最适于采用的方法是()。A. 折半信度B. ronbach’α系数C. KR-20值D. 重测相关系数

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热门问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

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