[单选] 统计分析的主要内容有()A. 统计描述和统计学检验B. 区间估计与假设检验C. 统计图表和统计报告D. 统计描述和统计推断E. 统计描述和统计图表
2.在天平上重复称量一重为a的物品,假设各次称量结果相互独立且服从正态-|||-分布N(a,0.2^2).若以Xn表示n次称量结果的算术平均值,则为使-|||- |overline {{X)_(n)}-a|lt 0.1} geqslant 0.95. n的最小值应不小于自然数 () .-|||-(A)16 (B)8 (C)4 (D)32
根据有关调查,北京市每天每个家庭上网的时间服从正态分布 N ( 4 , 1 ), 现从北京市家庭中随机抽取 16 户, 测得平均每天每户家庭上网 时间 4.5 小时,试在 0.05 的显著性水平下判断北京市家庭上网的时间是否有显著提 高?
在不知道研究对象分组情况的前提下进行研究过程中指标的观测、数据的收集和结论的判断,此种方法称为( )A. 干预B. 盲法C. 随机化D. 预试验
3.某地1岁婴儿平均血红蛋白 95%可信区间为 116.2~130.1(g/L),表示什么意义?该地 1 岁正常婴儿血红蛋白 95%的参考值范围为 111.2~135.1(g/L),又说明了什么含义?
下列关于假设检验的描述,正确的是A. 假设检验的结果是确切无误的,因此不可能有错误出现 B. 两样本均数比较,若P<0.05则可认为两样本均数实际差别很大 C. t检验适用于各种类型的计量资料,不需要满足方差齐性等条件 D. 统计学得出的差别有统计学意义的结论,并不一定专业上有意义
【判断题】对统计资料进行分组的目的就是为了区分各组单位之间质的不同A. 正确B. 错误
4.设总体X的概率密度为-|||-f(x)= ) theta , 0lt xlt 1, 1-theta , 1leqslant xlt 2, 0, .-|||-其中θ是未知参数 (0lt theta lt 1) .X1,X2,···,xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本-|||-值x1,x2,···,xn中小于1的个数.-|||-(1)求θ的矩估计.-|||-(2)求θ的最大似然估计.
用某种仪器间接测量温度,重复测量7次,分别为112.0,113.4,111.2,114.5,112.0,112.9,113.6(℃),设温度X~N(μ,σ2),在置信度为95%的条件下,试求温度的真值所在的范围.
对二分制的研究工具进行其内在一致性的信度特征的检验时,最适于采用的方法是()。A. 折半信度B. ronbach’α系数C. KR-20值D. 重测相关系数
热门问题
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化
聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为
关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度