设xi sim N(0,1)，且有Phi(1.96)=0.975，则P|xi| >1.96=（）。A. 0.025B. 0.05C. 0.01D. 0.75

考查要点：本题主要考查标准正态分布的对称性及概率计算，需要理解累积分布函数（CDF）的意义，并能将绝对值概率转化为两侧概率之和。

解题核心思路：

1. 利用对称性：标准正态分布关于均值（即0）对称，因此$P\{\xi < -a\} = P\{\xi > a\}$。
2. 分解绝对值事件：$|\xi| > 1.96$等价于$\xi > 1.96$或$\xi < -1.96$，需分别计算两侧概率后相加。
3. 结合已知CDF值：已知$\Phi(1.96)=0.975$，可直接求出右侧概率$P\{\xi > 1.96\}$，再利用对称性得到左侧概率。

步骤1：计算右侧概率

根据累积分布函数定义：
$P\{\xi > 1.96\} = 1 - \Phi(1.96) = 1 - 0.975 = 0.025$

步骤2：利用对称性求左侧概率

由于标准正态分布对称：
$P\{\xi < -1.96\} = P\{\xi > 1.96\} = 0.025$

步骤3：合并两侧概率

绝对值事件的概率为两侧概率之和：
$P\{|\xi| > 1.96\} = P\{\xi > 1.96\} + P\{\xi < -1.96\} = 0.025 + 0.025 = 0.05$