Meta分析中异质性检验的目的是检验各个独立研究结果的（）。A. 同质性B. 敏感性C. 代表性D. 真实性E. 可靠性

注册会计师采用系统选样法从8000张凭证中选取200张作为样本,确定随机起点为凭证号的第35号,则抽取的第5张凭证的编号应为( )号。A. 155B. 195C. 200D. 235

皮尔逊相关系数结果解读时，以下正确的有（）A. 系数接近 1，正相关越强B. 系数接近 -1，负相关越强C. 系数为 0，无线性相关关系D. 绝对值越大，相关性越弱

均数的标准误越小代表（）A. 观察个体的变异越小B. 观察个体的变异越大C. 由样本均数估计总体均数的可靠程度小D. 抽样误差越小E. 抽样误差越大

欲调查某乡镇某年40岁以上健康成年男性的血压情况，则该乡镇年满40岁的每个健康成年男性就是观察单位，影响血压高低的因素包含年龄、性别、区域、身体状况等。由于规定了观察单位“同乡镇、40岁以上、男性、身体健康”这几个因素要相同，因此，测得的血压值就会表现为下列哪项的同质特点（ ）。A. 大同小异B. 完全相同C. 相似D. 有一定差别E. 大相径庭

5 . 科研人员在对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中，获得了一些年龄和脂肪含量的样本数据，如表：x(年龄/岁)26273941495356586061y(脂肪含量/%)14.517.821.225.926.329.631.433.535.234.6根据上表的数据得到如图所示的散点图.↑y(脂肪含量 /%)-|||-35-|||-30-|||-25-|||-20-|||-15-|||-10-|||-5-|||-10 20 30 40 50 60 70 x (年龄/岁)(1)根据上表中的样本数据及其散点图，计算样本相关系数(精确到0.01)，并刻画它们的相关程度.(2)若y关于x的线性回归方程为↑y(脂肪含量 /%)-|||-35-|||-30-|||-25-|||-20-|||-15-|||-10-|||-5-|||-10 20 30 40 50 60 70 x (年龄/岁)，求b的值(精确到0.01)，并根据回归方程估计年龄为50岁时人体的脂肪含量；附；参考数据：↑y(脂肪含量 /%)-|||-35-|||-30-|||-25-|||-20-|||-15-|||-10-|||-5-|||-10 20 30 40 50 60 70 x (年龄/岁)，↑y(脂肪含量 /%)-|||-35-|||-30-|||-25-|||-20-|||-15-|||-10-|||-5-|||-10 20 30 40 50 60 70 x (年龄/岁)，↑y(脂肪含量 /%)-|||-35-|||-30-|||-25-|||-20-|||-15-|||-10-|||-5-|||-10 20 30 40 50 60 70 x (年龄/岁)，↑y(脂肪含量 /%)-|||-35-|||-30-|||-25-|||-20-|||-15-|||-10-|||-5-|||-10 20 30 40 50 60 70 x (年龄/岁)，↑y(脂肪含量 /%)-|||-35-|||-30-|||-25-|||-20-|||-15-|||-10-|||-5-|||-10 20 30 40 50 60 70 x (年龄/岁).参考公式：相关系数↑y(脂肪含量 /%)-|||-35-|||-30-|||-25-|||-20-|||-15-|||-10-|||-5-|||-10 20 30 40 50 60 70 x (年龄/岁)；回归方程↑y(脂肪含量 /%)-|||-35-|||-30-|||-25-|||-20-|||-15-|||-10-|||-5-|||-10 20 30 40 50 60 70 x (年龄/岁)中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为↑y(脂肪含量 /%)-|||-35-|||-30-|||-25-|||-20-|||-15-|||-10-|||-5-|||-10 20 30 40 50 60 70 x (年龄/岁)，↑y(脂肪含量 /%)-|||-35-|||-30-|||-25-|||-20-|||-15-|||-10-|||-5-|||-10 20 30 40 50 60 70 x (年龄/岁).

采用尺度分析进行简化方程时,一级简化方程 是保留方程当中的最大项和次大项。

(2分)在实验设计中,能使被试变量和顺序变量可能发生的误差大约平衡,最终相互抵消定额实验设计是( )。A. 不等控制组设计B. 时间序列设计C. 拉丁方设计D. 固定组比较设计

时间加权平均容许浓度（PC-TWA）：以时间为权数规定的8h工作日、40h工作周的平均容许接触浓度。A. 正确B. 错误

目前人均茶叶消费量第一名的国家是_A. 英国B. 中国C. 日本D. 土耳其