900-|||-748-|||-30-|||-53分 604 646-|||-600-|||-20 414 23.18-|||-28.84-|||-269 284 284 21.89-|||-10 30)-|||-6.35 6.98 8.69 11.09 13.88 17.08 20.69-|||-0 0-|||-第6届 第7届 第8届 第9届 第10届 第11航 那125 第138 第145 第15-|||-然人数 一-|||-第 6-15 届CMC(全国大学生数学竞赛)参赛;况-|||-第15届CuC部分赛区公东情况-|||- p区 参赛学校敬 参赛人数 诀寒人数-|||-重庆 22 12844 46-|||-北京 53 20150 90-|||-广东 62 12118 48-|||-河北 40 11970 40-|||-河南 58 18278 59-|||-湖北 60 16637 57-|||-江苏 63 19889 80-|||-山东 73 23871 86-|||-决西 55 28549 90-|||-四川 45 11346 46-|||-1.表中所列赛区中,第15届CMC平均每个参赛学校参赛人数最少的是:-|||-A.河北 B.湖北 C.四川 D.广东-|||-2.如果第15届CNC参赛人数是首届的10.85倍,问第10届CMC参赛人数是首届参赛人数的多少倍?-|||-A.3 B.5 C.7 D.9-|||-3.若保持第15届C MC参赛人数环比增量不变,问哪一届C IC参赛人数将第一次超过50万人?-|||-A.第19届 B.第20届 C.第21届 D.第22届-|||-4.表中所列赛区中,参加第15届CMC决赛人数占当届决赛总人数的:-|||-A.不到40% B. % -50% 之间 C. % -6.5% 之间 D.翅过价-|||-5.以下折线图中,最能准确反映第 10-14 届CMC决赛人数占参赛人数比重变化趋势的是:
数据分析的流程是什么?
对某型号电子元件10000只进行耐用性能检查。根据以往抽样测定,求得耐用时数的标-|||-准差为600小时。试求在重复抽样条件下:(1)概率保证程度为68.27%,元件平均耐用时-|||-数的误差范围不超过150小时,要抽取多少元件做检查?(2)根据以往抽样检验知道,元件合-|||-格率为95%,合格率的标准差为21.8%,要求在99.73%的概率保证下,允许误差不超-|||-过4%,试确定重复抽样所需抽取的元件数目是多少?如果其他条件均保持不变,采用不重-|||-复抽样应抽取多少元件做检查?
设随机变量X,Y相互独立,且X~N(2,1),Y~N(1,1),则( )A. P(X-Y≤1)= 1/2B. P(X-Y≤0)=1/2C. P(X+Y≤1)= 1/2D. P(X+Y≤0)=1/2
【单选题】下列选项中关于维度说法错误的是()。A. 维度一般是离散可分类的数据B. 维度和度量可以相互转换C. 维度分为离散维度和连续维度D. 维度在视图中都以行标题或列标题的形式呈现
12/50 单选题(2分)设总体X的概率密度为 f(x)=}(1)/(beta), & 0<beta0, & 其他 (1.3,0.6,1.7,2.2,0.3,1.1)是来自总体的一组样本值,则β的矩估计值为()。A 2B 2.2C 2.4D 2.6
按照正态分布求区间(μ-0.5σ,μ+1.5σ)出现的概率。(已知:∣μ∣=0.5,面积为0.1915;∣μ∣=1,面积为0.3413;∣μ∣=1.5,面积为0.4332)
最为精确的相关系数,也是使用条件较严格的相关系数类型是()A. 等级相关系数B. Spearman相关系数C. 完全相关系数D. 积差相关系数
(25分)某商家欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,利用过去12年的有关数据,通过计算得到下面的有关结果:方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归1A1422708.6C2.17E-09残差10220158.07B总计1116.2866.67参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept3.3.689162.455295.8231910.000168X Variable 11.4202110.07109119.977492.17E-09计算与分析:①求A、B、C的值;②销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?③销售量与广告费用之间的相关系数是多少?④写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。⑤检验线性关系的显著性 (a=0.05)
根据一定的规则,将数字或符号分派于研究对象的特征(即研究变量)之上,从而使自然、社会等现象数量化或类型化,这就是( )A. 数理方法 B. 观察方法 C. 统计方法 D. 测量方法
热门问题
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化
下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)