设X_1,X_2是来自正态总体N(mu,1)的样本,则对统计量hat(mu)_1=(2)/(3)X_1+(1)/(3)X_2,hat(mu)_2=(1)/(4)X_1+(3)/(4)X_2,hat(mu)_3=(1)/(2)X_1+(1)/(2)X_2,以下结论中错误的是()。A. hat(mu)_1,hat(mu)_2,hat(mu)_3都是mu的无偏估计量B. hat(mu)_1,hat(mu)_2,hat(mu)_3都是mu的一致估计量C. hat(mu)_3比hat(mu)_1,hat(mu)_2更有效D. (hat(mu)_1+hat(mu)_2)/(2)比hat(mu)_3更有效
A. $\hat{\mu}_1,\hat{\mu}_2,\hat{\mu}_3$都是$\mu$的无偏估计量
B. $\hat{\mu}_1,\hat{\mu}_2,\hat{\mu}_3$都是$\mu$的一致估计量
C. $\hat{\mu}_3$比$\hat{\mu}_1,\hat{\mu}_2$更有效
D. $\frac{\hat{\mu}_1+\hat{\mu}_2}{2}$比$\hat{\mu}_3$更有效
题目解答
答案
解析
题目考察知识
本题主要考察点估计的评价标准:无偏性、一致性、有效性,以及正态总体样本均值的性质。
选项A:无偏性判断
无偏估计量的定义是 $E(\hat{\mu}) = \mu$。
对于任意线性组合 $\hat{\mu} = aX_1 + bX_2$,由于 $E(X_1)=E(X_2)=\mu$,则:
$E(\hat{\mu}) = aE(X_1) + bE(X_2) = (a+b)\mu$
题目中三个统计量的系数和均为1:
- $\hat{\mu}_1: \frac{2}{3}+\frac{1}{3}=1$
- $\hat{\mu}_2: \frac{1}{4}+\frac{3}{4}=1$
- $\hat{\mu}_3: \frac{1}{2}+\frac{1}{2}=1$
因此 $E(\hat{\mu}_1)=E(\hat{\mu}_2)=E(\hat{\mu}_3)=\mu$,均为无偏估计量。选项A正确。
选项B:一致性判断
一致性指 $\hat{\mu} \xrightarrow{P} \mu$(依概率收敛)。
根据辛钦大数定律,样本均值 $\bar{X} = \frac{1}{n}\sum X_i$ 是 $\mu$ 的一致估计量。
三个统计量均为样本的线性组合,且系数和为1,当样本量 $n=2$ 时,它们都是 $\mu$ 的线性无偏估计,且方差有限(总体方差已知为1),故均满足一致性。选项B正确。
选项C:有效性判断
有效性通过方差比较,方差越小越有效。
总体方差 $\sigma^2=1$,线性组合的方差为:
$D(\hat{\mu}) = a^2D(X_1) + b^2D(X_2) = a^2 + b^2 \quad (\text{因}X_1,X_2\text{独立})$
计算各统计量方差:
- $D(\hat{\mu}_1) = \left(\frac{2}{3}\right)^2 + \left(\frac{1}{3}\right)^2 = \frac{4}{9} + \frac{1}{9} = \frac{5}{9} \approx 0.555$
- $D(\hat{\mu}_2) = \left(\frac{1}{4}\right)^2 + \left(\frac{3}{4}\right)^2 = \frac{1}{16} + \frac{9}{16} = \frac{10}{16} = 0.625$
- $D(\hat{\mu}_3) = \left(\frac{1}{2}\right)^2 + \left(\frac{1}{2}\right)^2 = \frac{1}{4} + \frac{1}{4} = 0.5$
显然 $D(\hat{\mu}_3) < D(\hat{\mu}_1) < D(\hat{\mu}_2)$,故 $\hat{\mu}_3$ 最有效。选项C正确。
选项D:$\frac{\hat{\mu}_1+\hat{\mu}_2}{2}$与$\hat{\mu}_3$的有效性比较
先计算 $\frac{\hat{\mu}_1+\hat{\mu}_2}{2}$ 的表达式:
$\frac{\hat{\mu}_1+\hat{\mu}_2}{2} = \frac{1}{2}\left(\frac{2}{3}X_1+\frac{1}{3}X_2 + \frac{1}{4}X_1+\frac{3}{4}X_2\right) = \frac{1}{2}\left(\frac{11}{12}X_1 + \frac{13}{12}X_2\right) = \frac{11}{24}X_1 + \frac{13}{24}X_2$
其方差为:
$D\left(\frac{\hat{\mu}_1+\hat{\mu}_2}{2}\right) = \left(\frac{11}{24}\right)^2 + \left(\frac{13}{24}\right)^2 = \frac{121 + 169}{576} = \frac{290}{576} \approx 0.5035$
而 $D(\hat{\mu}_3)=0.5$,显然 $0.5035 > 0.5$,即 $\frac{\hat{\mu}_1+\hat{\mu}_2}{2}$ 的方差大于 $\hat{\mu}_3$,故 选项D错误。