变异系数又称离散系数,是用标准差除以( )得到的相对数,它表示数据的相对离散波动程度。A. 算数平均数B. 样本最小值C. 极差D. 中位数
说明两个有关联的同类指标的比即为（ ）。A. 率B. 对比C. 构成比D. 频率E. 频数
第三十一题下列抽样方法中,适用于控制测试的是()。 A. 货币单元抽样)B. 传统变量抽样C. 属性抽样D. 变量抽样
近年来，互联网发展带动了网络文学繁荣。下图显示了某网络文学网站近几年的用户增长情况。根据图表回答下列问题：A同语文学同站七年间的用户需只-|||-180.00 1701 1735-|||-1620-|||-160.00 1500-|||-140.00 127.4-|||-135.0 1364-|||-12000-|||-100.00-|||-第一年 第二年 第三年 第四年 简五年 第六年 第七年-|||-用户规模(百万人)第四年的用户增长量大约是第三年的多少倍？
.设用于检验的行因素为 R,列因素为C ,行因素有k个水平,列因素有r个水平,并假设两个因素没有交互作用,残差平方和的自由度是 ( )。A. . k -1B. . kr -1C. . r -1D. . (k -1)(r -1)
怎样理解均值在统计中的地位?
任何正态分布资料，都可以变换成均数为0，标准差为1的标准正态分布资料。A. 正确B. 错误
数据分析的基本流程:第一步是:()A. 数据分析B. 数据收集C. 数据处理D. 明确分析目前
造成抽样调查误差的原因主要有()A. 样本设计误差B. 抽样误差C. 回答误差D. 调查人员责任心不强
样本相关系数r的取值范围是 () .-|||-A.(0,1) B.[0,1]-|||-C. (-1,1) D. [ -1,1]
热门问题
关于样本中某一变量的综合描述叫（ ）A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
下列说法不正确的是（） A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型
聚类分析的常见应用领域不包括（ ）数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。（）
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为（）A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
区群谬误是用个体调查（分析）单位做资料收集与分析，却用集群乃至总体调查（分析）单位做结论。（）A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差