某种小汽车氧化氮的排放量的数学期望为 .9g/km, 标准差为-|||-https:/img.cdnjtzy.com/zyb_1097b667cd35772a5542394b30d84004.jpg.9g/km, 某汽车公司有这种小汽车100辆,以X表示这些车辆氧化氮排放量-|||-的算术平均,问当L为何值时 overline (X)gt L 的概率不超过0.01.

1 统计量:设X1,X2…,Xn是从总体X中抽取的容量为n的一个样本,如果由此样本构造一个函数T(X1,X2…,Xn),不依赖于任何未知参数,则称函数T(X1,X2…,Xn)是一个统计量。原因:为了使统计推断成为可能。6.2 T1和T2是6.3 P15913.9 1993—2000年我国社会消费品零售总额数据如下(单位:亿元)月/年199319941995199619971998199920001977.5 1192.2 1602.2 1909.1 2288.5 2549.5 2662.1 2774.7 2892.5 1162.7 1491.5 1911.2 2213.5 2306.4 2538.4 2805.0 3942.3 1167.5 1533.3 1860.1 2130.9 2279.7 2403.1 2627.0 4941.3 1170.4 1548.7 1854.8 2100.5 2252.7 2356.8 2572.0 5962.2 1213.7 1585.4 1898.3 2108.2 2265.2 2364.0 2637.0 61005.7 1281.1 1639.7 1966.0 2164.7 2326.0 2428.8 2645.0 7963.8 1251.5 1623.6 1888.7 2102.5 2286.1 2380.3 2597.0 8959.8 1286.0 1637.1 1916.4 2104.4 2314.6 2410.9 2636.0 91023.3 1396.2 1756.0 2083.5 2239.6 2443.1 2604.3 2854.0 101051.1 1444.1 1818.0 2148.3 2348.0 2536.0 2743.9 3029.0 111102.0 1553.8 1935.2 2290.1 2454.9 2652.2 2781.5 3108.0 121415.5 1932.2 2389.5 2848.6 2881.7 3131.4 3405.7 3680.0 (1)绘制时间序列线图,说明该序列的特点。 (2)利用分解预测法预测2001年各月份的社会消费品零售总额。 详细答案: (1)趋势图如下: 4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 从趋势图可以看出,我国社会消费品零售总额的变具有明显的季节变动和趋势。 (2)利用分解法预测的结果如下:2001年/月时间编号季节指数回归预测值最终预测值19729839941005101610271038104910510106111071210813.10 1995年~2000年北京市月平均气温数据如下(单位:4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 ):月/年199519961997199819992000123456789101112(1)绘制年度折叠时间序列图,判断时间序列的类型。 (2)用季节性多元回归模型预测2001年各月份的平均气温。 详细答案: (1)年度折叠时间序列图如下: 4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 从年度折叠时间序列图可以看出,北京市月平均气温具有明显的季节变动。由于折线图中有交叉,表明该序列不存在趋势。 (2)季节性多元回归模型为: 设月份为4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 。则季节性多元回归模型为: 4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 虚拟变量为: 4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001,4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 ,……,4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 。 由Excel输出的回归结果如下:系数bb1 M1M2M3M4M5M6M7M8M9M10M11季节性多元回归方程为: 4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 2001年各月份平均气温的预测值如下:年/月时间虚拟变量预测M1M2M3M4M5M6M7M8M9M10M111731-3.2 27410.9 37517.1 476114.5 577120.1 678124.9 779127.2 880125.3 981120.4 1082113.5 118314.9 1284-0.5 13.11 下表中的数据是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据(单位:万元)。对这一时间序列的构成要素进行分解,计算季节指数、剔除季节变动、计算剔除季节变动后趋势方程。年/季1 2 3 4 1991 993.1 971.2 2264.1 1943.3 1992 1673.6 1931.5 3927.8 3079.6 1993 2342.4 2552.6 3747.5 4472.8 1994 3254.4 4245.2 5951.1 6373.1 1995 3904.2 5105.9 7252.6 8630.5 1996 5483.2 5997.3 8776.1 8720.6 1997 5123.6 6051.0 9592.2 8341.2 1998 4942.4 6825.5 8900.1 8723.1 1999 5009.9 6257.9 8016.8 7865.6 2000 6059.3 5819.7 7758.8 8128.2 详细答案: 各季节指数如下:1季度2季度3季度4季度季节指数季节变动图如下: 4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 根据分离季节因素后的数据计算的趋势方程为:4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 。13.12 下表中的数据是一家水产品加工公司最近几年的加工量数据(单位:t)。对该序列进行分解,计算季节指数、剔除季节变动、计算剔除季节变动后趋势方程。年/月19971998199920002001123456789101112详细答案: 各月季节指数如下:1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月季节变动图如下: 4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 根据分离季节因素后的数据计算的趋势方程为:4000-|||-3500-|||-3000-|||-2500-|||-2000-|||-售1500-|||-凝 1000-|||-500-|||-wwuw wwu-|||-0 1993813 10 5 12 7 2 9 4 11 6 20001 。

【单选题】下列关于审计抽样的表述中,恰当的是()。A. 抽样风险与样本规模没有直接关系B. 只要使用了审计抽样，就会有抽样风险C. 如果对总体中所有项目实施检查，抽样风险会降低但不能降低为零D. 非抽样风险可以被量化

从样本数据中得出有关总体参数的信息称为：A. 概率分析B. 决策分析C. 统计推断D. 统计分析

3.排列图通常按照累计百分比将影响因素分为ABC三类,其中A类因素指A. 累计百分比在0%-75%B. 累计百分比在0%-80%C. 累计百分比在0%-90%D. 累计百分比在80%-90%E. 累计百分比在90%-100%

趋势预测分析法[1]包括()。A. 季节调整法B. 算数平均法C. 指数平滑法D. 加权平均法

进行线性相关和回归分析首要进行的工作是A. 对X和Y进行正态性检验B. 绘制散点图C. 计算自由度D. 计算相关和回归系数E. 提出假设

下列属于计量资料的是A. 性别B. 糖化血红蛋白值C. 职称D. 合格的例数

8.单选题-|||-下列哪种抽样方法适用于适用于总体内个体-|||-数目较多,结构较复杂,内部差异较大的情况:( ) ()-|||-A 简单随机抽样-|||-B 系统随机抽样-|||-C 整群抽样-|||-D 分层随机抽样

7.对存货计价进行抽查时,通常采用的()-|||-方法。-|||-A系统选样-|||-B整群抽样-|||-C随机选样-|||-D分层抽样