样本指标与总体指标的（）称为抽样误差。

考查要点：本题主要考查对抽样误差概念的理解，需要明确抽样误差的定义及其核心要素。

解题核心思路：抽样误差的本质是样本指标与总体指标之间的差异。关键在于理解“样本指标”（如样本均值、样本比例）和“总体指标”（如总体均值、总体比例）之间的关系，以及这种差异产生的原因。

破题关键点：

1. 明确概念：抽样误差是统计学中的基础概念，指由于抽样本身的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的偏差。
2. 排除干扰项：注意区分“抽样误差”与“非抽样误差”（如测量误差、抽样框误差等），本题仅涉及抽样本身的随机差异。

抽样误差的定义：
在抽样调查中，由于样本的随机性，样本计算出的统计量（如样本均值 $\bar{X}$）与总体的真实参数（如总体均值 $\mu$）之间通常存在差异。这种系统性偏差即为抽样误差。

关键逻辑：

1. 样本与总体的关系：样本是从总体中抽取的一部分，但由于随机性，样本特征不一定完全代表总体特征。
2. 误差来源：抽样误差是抽样方法本身导致的，而非数据收集或测量过程中的问题。
3. 量化方式：抽样误差可通过标准误（如均值的标准误 $\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$）进行量化，反映差异的大小。