以下说法正确的是 ()-|||-bigcirc A.设→是未知参数θ的一个估计量,若 (theta )neq theta , 则→是是θ的相合估计量:-|||-bigcirc B.10个零件的与标准尺寸的偏差(微米)为 t+2, +1. -2. +3., +2., +4, -2. +5,. +3. +4.-|||-则零件尺寸偏差的数学期望的无偏估计值是2(微米)-|||-bigcirc C.x1,x2,···,xn是来自总体X的样本,且 (X)=mu , μ的无偏估计量的是 sum _(n=1)^n(L)_(i=2)(x)_(i):-|||-bigcirc D. 6和β都是a的无偏估计量,因为 (hat (theta ))gt D(hat (beta )) 所以画是比β更有效的估计量;

下面关于均数、中位数和几何均数的描述,哪一个是错误的?( )。A. 均数表示平均数量水平,最适用于对称分布B. 几何均数表示平均增减倍数,适用于偏态分布资料C. 中位数表示位次居中的观察值水平,适用于偏态分布D. 中位数也可用于分布不明资料E. 几何均数最好用于等差资料

方差的意义是（）A. 考虑了总体中每个变量值的变异度B. 与变量值的个数多少无关C. 就是离均差平方和D. 变异度越大，方差越小E. 以上均不正确

描述一组近似正态分布资料的离散趋势，最好采用（ ）。A. 全距B. 标准差C. 变异系数D. 四分位数间距E. 极差

抽样推断的特点是（）A. 由推算认识总体的一种认识方法B. 按随机原则抽取样单位C. 运用概率估计的方法D. 可以计算，但不能控制抽样误差E. 可以计算并控制抽样误差

欲描述一组偏态分布资料的集中趋势,最好采用A. 均数B. 几何均数C. 中位数D. 标准差E. 以上均不对

设总体服从参数的指数分布，为来自总体的简单随机样，若为的无偏估计量，则____

设总体X具有分布律:P(X=-1)=(1-p) (X=1)=(p)^2,P(X=-1)=(1-p) (X=1)=(p)^2,是来自X的一个样本观察值,求参数p的矩估计值。解:P(X=-1)=(1-p) (X=1)=(p)^2,令P(X=-1)=(1-p) (X=1)=(p)^2,解得p的矩估计值P(X=-1)=(1-p) (X=1)=(p)^2,，P(X=-1)=(1-p) (X=1)=(p)^2,应填入( )P(X=-1)=(1-p) (X=1)=(p)^2,

某快餐店出售四种快餐套餐,这四种快餐套餐的价格分别为6元、10元、15元和18元.并且这4种快餐套餐售出的概率分别为0.2、0.45、0.25和0.1.若某天该快餐店售出套餐500份,试用中心极限定理计算:⑴该快餐店这天收入至少为5500元的概率.⑵15元套餐至少售出140份的概率.(附,标准正态分布N0,1的分布函数某的部分值:

四分位数间距（ ）。A. 没有极差稳定B. 考虑到每个观察值的变异度C. 是中间95%数据的间距D. 数值越大，则变异度越小E. 采用Q=Q u －Q 1 表示

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