logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subject-activeicon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
  • 医学医学
  • 政治学政治学
  • 管理管理
  • 计算机计算机
  • 教育教育
  • 数学数学
  • 艺术艺术

某棉纺厂为了了解一批棉花的质量,从中随机抽取了100根棉花纤维的长度(棉花纤维的长度是棉花质量的重要指标),所得数据都在区间[5,40]中,其频率分布直方图如图所示,则其抽样的100根中,有 ____ 根在棉花纤维的长度小于20mm.↑ 组距-|||-频率-|||-0.06 ---|||-0.05-|||-0.04-|||-0.03-|||-0.02 --|||-0.01-|||-长度mm-|||-→-|||-ol 5 10 15 20 25 30 35 40

【单选题】利用秩和检验分析的资料类型是?A. 正态分布的定量资料B. 二分类的定性资料C. 多分类的定性资料D. 有序分类资料

一、选择题(每题5分,共20分)-|||-1.有一优选问题,存优范围为[10,20],在安排试点-|||-时,第一个试点为16,则第二个试点最好为-|||-()-|||-A.12 B.13-|||-C.14 D.15-|||-2.在配置一定量的某种清洗液时,需要加入某种溶-|||-剂,经验表明,加入量大于5000 mL或小于-|||-3000mL时,效果肯定不好,用0.618法来确定-|||-这种溶剂的最佳加入量,则前两次试验加入的量-|||-分别为 ()-|||-A.4500,3500 B.4382,3618-|||-C.4236,3764 D.4618,3618-|||-3.(2012·湖南师大附中模拟)配制某种注射用药-|||-剂,每瓶需要加入葡萄糖的量在10ml到110ml-|||-之间,用黄金分割法寻找最佳加入量时,若第1试-|||-点是差点,第2试点是好点,则第三次试验时葡萄-|||-糖的加入量是 ()-|||-A.35ml B.40.9ml-|||-C.33.6ml D.86.4ml-|||-4.用0.618法寻找最佳点时,要达到精度0.01的要-|||-求需要做的试验次数是( lg 0.618=-0.21-|||-()-|||-A.8 B.9 C.10 D.11

(10分)要求一种元件平均使用寿命不得低于1000小时,生产者从一批这种元件中随机抽取25件,测得其平均寿命值为950小时。已知该种元件寿命服从标准差为=100小时的正态分布,求:(1)的置信水平为0.95的置信区间;(2)在显著性水平  = 0.05 下确定这批元件是否合格?即检验假设 H: 1000; H1: <1000参考数据:t0.05(24)=1.7109, t0.05(25)=1.7081, t0.025(24)=2.0639t0.025(25)=2.0595, z0.025 =1.96, z0.05=1.645

【例】某市对下辖9个文艺表演团体去年新创节目的数量进行统计分析,发现9个团体新创节目的数量恰好成等差数列,其中前5个团体的新创节目总数是60,前7个团体的新创节目总数是70。那么这9个文艺表演团体去年新创节目的总数是:A. 72B. 76C. 78D. 80

某厂长想研究星期一的产量是否低于其他几天,连续观察六个星期,所得星期一的日产量为100、150、170、210、150、120,单位吨。同期非星期一的产量整理后的资料为:日产量(吨)天数(天)100—1508150—20010200—2504250以上2合计24要求:(1)求星期一的平均日产量、中位数、众数;(2)求非星期一的平均日产量、中位数、众数;(3)比较星期一和非星期一产量的相对离散程度哪一个大一些。

零相关是指A. 散点分布趋势为同向变化B. 散点分布为反向变化C. 散点分布在一条直线上D. 散点分布为圆形等形状

设随机变量X和Y都服从正态分布,则( )。A. X^2 + Y^2 服从卡方分布B. X+Y服从正态分布C. X^2 和 Y^2 都服从卡方分布D. (X^2)/(Y^2) 服从F分布

反映某地2000~2022年肺结核发病率变化趋势宜绘制:A. 普通线图B. 统计地图C. 构成图/D. 直方图E. 直条图

对于简单随机抽样,每个个体被抽到的机会( )A. 相等B. 不相等C. 与抽样次序有关D. 不确定

  • 272
  • 273
  • 274
  • 275
  • 276
  • 277
  • 278
  • 279
  • 280
  • 281
  • 282

热门问题

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号