2.设X1,X2,···,Xn为总体的一个样本,x1,x2,···,xn为一相应的样本值.求下列各总体-|||-的概率密度或分布律中的未知参数的矩估计量和矩估计值.-|||-,-|||-(1) f(x)= { ^-(theta +1), xgt c 0, 其他 x=0 ,1,2,···,m,其中 lt plt 1 ,p为未知参数.

17.设随机变量X与Y相互独立，且EX=2，DX=1，EY=1，DY=4，求U=X-2Y与V=2X-Y的相关系数rho_(UV)。

下列对f(x,y)描述错误的是()A. 已知联合分布,可以确定边缘分布B. 已知边缘分布,可以确定联合分布C. (X,Y)关于X的边缘分布就是X的分布D. (X,Y)关于Y的边缘分布就是Y的分布

6.在总体N(12,4)中随机地抽取一容量为5的样本X1,X2,···,X5·-|||-(1)求样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率;-|||-(2)求概率 max({X)_(1),(X)_(2,),... ,(X)_(5))gt 15} ;-|||-(3)求概率 min({X)_(1),(X)_(2),... ,(X)_(5))lt 10} .

资料的集中性描述是变异数,资料的离散性描述是平均数。A. 正确B. 错误

1016、衡量样本平均值的离散程度时,应采用()。A. 标准偏差B. 相对标准偏差C. 极差D. 平均值的标准偏差

5判断若随机变量的方差存在,则其数学期望可能不存在。A. √B. ×

3.设总体X的密度函数为：f(x;lambda)=}lambda e^-lambda x,x>00,xleq0,其中lambda>0未知,X_(1),X_(2),... X_(n)为取自总体的一组样本，求λ的矩估计及极大似然估计量.

设X1，X2是取自总体N(μ，1)(μ未知)的一个样本．试证如下三个估计量都是μ的无偏估计量，并确定最有效的一个： hat (mu )_(1)=dfrac (2)(3)(X)_(1)+dfrac (1)(3)(X)_(2) ,-|||-(hat {mu )}_(2)=dfrac (1)(4)(X)_(1)+dfrac (3)(4)(X)_(2) ,-|||-(hat {mu )}_(3)=dfrac (1)(2)(X)_(1)+dfrac (1)(2)(X)_(2) ,

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