用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间的预测方法,属于()。A. 灰色时间序列预测B. 畸变预测C. 拓扑预测D. 系统预测

假设检验中的第一类错误是指( )A. 拒绝了实际上成立的H0B. 不拒绝实际上成立的H0C. 拒绝了实际上不成立的H0D. 不拒绝实际上不成立的H0

欲比较两组阳性反应率,在样本量非常小的情况下(如n_1A. 四格表x^2检验 B. 校正四格表x^2检验 C. Fisher确切概率法D. 配对x^2检验 E. 校正配对x^2检验

20.0分)研究者记录了24只实验动物经试验药物干预前,后的血清免疫因子含量(定量正态指标),使用合适的t检验进行统计推断,该t检验的自由度应该是A. 23B. 24C. 48D. 22

中心极限定理可保证在大量观察下______。A. 样本平均数趋近于总体平均数的趋势B. 样本方差趋近于总体方差的趋势C. 样本平均数分布趋近于正态分布的趋势D. 样本比例趋近于总体比例的趋势

某厂在制作某种饮料时,需要加入白砂糖,为了工人操作和投料的方便,白砂 糖的加入以桶为单位。经初步摸索,加入量在 3〜8桶范围中优选。由于桶数只 宜取整数,采用分数法进行单因素优选,优选结果为 6桶,试问优选过程是如何进行的。假设在试验范围内试验指标是白砂糖桶数的单峰函数。⏺

随机变量X和Y相互独立,并且X~P(4)，Y~P(2),则E(XY) = _，D(X-Y)= _.

已知随机变量sim P(0.5)，则sim P(0.5)。

检验下列模型的平稳性与可逆性，其中 varepsilon_t 为白噪声序列：(1) x_t = 0.5x_(t-1) + 1.2x_(t-2) + varepsilon_t(2) x_t = 1.1x_(t-1) - 0.3x_(t-2) + varepsilon_t(3) x_t = varepsilon_t - 0.9varepsilon_(t-1) + 0.3varepsilon_(t-2)(4) x_t = varepsilon_t + 1.3varepsilon_(t-1) - 0.4varepsilon_(t-2)(5) x_t = 0.7x_(t-1) + varepsilon_t - 0.6varepsilon_(t-1)(6) x_t = -0.8x_(t-1) + 0.5x_(t-2) + varepsilon_t - 1.1varepsilon_(t-1)

标准差与标准误的主要区别在于（ ）。A. 标准误是样本均数的标准差B. 标准差能反映一组数值的离散程度，而标准误不能C. 两者是性质完全不同的两类指标D. 标准误数值受标准差影响，当样本含量一定时，两者成正比例关系E. 标准差大，表示变量值越分散，而标准误大，则均数分布的抽样误差大

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