设(X_1,X_2,...,X_n) (ngeq3)为来自总体X的一简单随机样本，则下列估计量中不是总体期望的无偏估计量有（ ）。A. bar(X)B. X_1+X_2+...+X_nC. 0.1times(6X_1+4X_2)D. X_1+X_2-X_3

无偏估计量的定义是：估计量的期望等于被估计的总体参数。本题要求找出不是总体期望无偏估计量的选项。关键在于计算每个选项的期望值，并判断是否等于总体期望$\mu$。

破题关键点：

1. 样本均值$\bar{X}$的期望等于$\mu$；
2. 线性组合的期望等于各系数与对应变量期望的线性组合；
3. 系数总和是否为1直接影响是否满足无偏性。

选项分析

选项A

$\bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_i$
期望计算：
$E(\bar{X}) = E\left(\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_i\right) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} E(X_i) = \frac{1}{n} \cdot n\mu = \mu$
结论：是无偏估计量。

选项B

$X_1 + X_2 + \cdots + X_n$
期望计算：
$E\left(\sum_{i=1}^{n} X_i\right) = \sum_{i=1}^{n} E(X_i) = n\mu$
结论：当$n \geq 3$时，$n\mu \neq \mu$，不是无偏估计量。

选项C

$0.1 \times (6X_1 + 4X_2)$
期望计算：
$E\left(0.1 \times (6X_1 + 4X_2)\right) = 0.1 \times (6E(X_1) + 4E(X_2)) = 0.1 \times (6\mu + 4\mu) = \mu$
结论：是无偏估计量。

选项D

$X_1 + X_2 - X_3$
期望计算：
$E(X_1 + X_2 - X_3) = E(X_1) + E(X_2) - E(X_3) = \mu + \mu - \mu = \mu$
结论：是无偏估计量。