【单选题】下列关于I型错误概率α和II型错误概率β的说法不正确的是A. 当样本量确定时，α越小，β越大B. 当样本量确定时，α越大，β越小C. 欲减小犯I型错误的概率，可取较小αD. 欲减小犯II型错误的概率，可取较大αE. 若样本含量足够大，可同时避免犯这两型错误

步骤 1：理解I型错误和II型错误
I型错误（α）是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设的概率。II型错误（β）是指在原假设为假时，错误地接受原假设的概率。
步骤 2：分析选项
A. 当样本量确定时，α越小，β越大：这是正确的，因为减少α（即减少I型错误的概率）通常会增加β（即增加II型错误的概率）。
B. 当样本量确定时，α越大，β越小：这是正确的，因为增加α（即增加I型错误的概率）通常会减少β（即减少II型错误的概率）。
C. 欲减小犯I型错误的概率，可取较小α：这是正确的，因为α越小，I型错误的概率越小。
D. 欲减小犯II型错误的概率，可取较大α：这是正确的，因为α越大，II型错误的概率越小。
E. 若样本含量足够大，可同时避免犯这两型错误：这是不正确的，因为即使样本量足够大，也不能完全避免犯这两型错误，只能通过调整α来平衡I型和II型错误的概率。