从一个总体抽取样本,产生抽样误差的原因是A. 被抽取的个体不同质B. 组成样本的个体较少C. 总体中个体之间存在差异D. 抽样未遵循随机化原则
[题目]若要调查某地区100个工业企业职业的工-|||-资水平情况,则统计总体是 ()-|||-A.100个工业企业的全部职工-|||-B.100个工业企业-|||-C.100个工业企业职工的全部工资-|||-D.100个工业企业每个职工的工资
在数据预处理阶段缺失值处理的方法主要有删除填充和填空1【填空题】
在人口总体中,总体单位是______,“文化程度”是______标志,“年龄”是______标志。
社会经济统计的研究对象是( )。A. 抽象的数量关系B. 社会经济现象的规律性C. 社会经济现象的数量方面D. 社会经济统计认识过程的规律和方法
【判断题】参数往往是已知的常数,如总体均值、总体比例、总体方差等。 (5.0分)
测量身高、体重等指标的原始资料叫 ( )A. 计数资料B. 计量资料C. 等级资料D. 分类资料
()包括系统性误差和随机性误差。A. 登记性误差B. 平均误差C. 允许误差D. 代表性误差
5.某厂生产的电容器的使用寿命服从指数分布,为了解其平均寿命,从中抽出n件产品测其实际使用寿命,试说明什么是总体,什么是样本,并指出样本的分布.
写出下列随机试验的样本空间:(1)将一枚硬币抛掷十次,观察正面出现的次数; (2)在单位圆内任取一点,记录该点的坐标;(3)从红,蓝,白三个球中随机取出两个,观察取球的情况; (4)从红,蓝,白三个球中有放回地先后随机取出两个,观察取球的情况; (5)从红,蓝,白三个球中无放回地先后随机取出两个,观察取球的情况.
热门问题
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100