控制信息偏倚的要点是（）A. 要有明确的资料收集方法和严格的质量控制方法B. 尽可能获得高应答率C. 尽量采用客观指标进行测量D. 采用配比的方式E. 尽可能采用盲法收集资料

名词解释 （共5题，20.0分）15.（4.0分）指数体系

小概率原理是( )。A. 小概率事件在一次试验中可能发生B. 小概率事件在一次试验中几乎不可能发生C. 小概率事件在一次试验中必然发生D. 小概率事件在一次试验中一定不发生

设hat(theta)为参数theta的无偏估计，则对任意实数k，khat(theta)(）ktheta的无偏估计.A. 可能是B. 一定不是C. 不一定是D. 一定是

2.设总体X的密度函数为f(x)={}(alpha+1)x^alpha,0<1,alpha>-10,其它为相应的样本值，求alpha的矩估计和最大似然估计。

7.(填空题，8分)已知一批零件的长度X（单位：cm）服从正态分布N(μ，1)，从中随机的抽取16个零件，得到长度的平均值为40(cm)，则μ的置信度为0.95的置信区间是(____，____)(保留两位小数，u_(0.025)=1.96)(1)39.41(2)40.49

三、计算题（本大题12分）计算器在进行加法时，每个加数舍入最靠近它的整数。现将1200个数相加，已知每个加数的舍入误差X_(i)（i=1,2,…,1200）相互独立，且均在（-0.5,0.5）上服从均匀分布，试利用“独立同分布中心极限定理”估算这1200个加数underdot(误差)之和sum_(i=1)^1200X_(i)的绝对值不超过10的概率.（注：Phi(1)=0.84）

3.设总体X的概率密度函数为-|||-(x)=dfrac (1)(2sigma )(e)^-dfrac (|x|{v)} , -infty lt xlt +infty ,-|||-其中σ为未知参数,X1,X2,···,Xn是来自X的简单随机样本,求σ的最大似然估计量.

设随机变量 Xsim N(mu,sigma^2) ，若 Y=(X-mu)/(sigma), 则

设样本 X_1, X_2, ..., X_n 来自总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知。计算置信度为 1-alpha 的 mu 置信区间所用统计量为()。A. U = (overline(X) - mu_0)/(sigma / sqrt(n))B. T = (overline(X) - mu_0)/(S / sqrt(n))C. chi^2 = ((n-1)S^2)/(sigma^2)D. chi^2 = (1)/(sigma^2) sum_(i=1)^n (X_i - mu)^2

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