1. 简述概率抽样与非概率抽样的核心区别，分别列举 2 种具体抽样方法并说明其适用场景。

Meta分析最常采用什么来展示其统计分析的结果( )A. 漏斗图B. 森林图C. 点状图D. 锥形图

单选题 1分已知某市区2018年男孩出生体重的均数为3.52kg，随机抽样调查了郊县的20名男孩，出生体重的均数为3.29kg，欲分析市区和郊区男孩的出生体重是否不同，应用A. 单样本t检验B. 配对t检验C. 成组设计两样本均数比较的t检验D. 成组设计两样本均数比较的Z检验E. 配对z检验

9/20 单选题（分值5.0分，难度：易） 9.对于一组数据，如果每个数据都乘以一个常数k（k≠0），那么这组数据的标准差会（）A. 增加k倍B. 减少k倍C. 不变D. 无法确定

根据企业每个月月末的职工人数，计算该企业全年平均每月的职工人数，采用的公式是A. 简单平均法B. 几何平均法C. 加权序时平均法D. 首尾折半法

在小样本情况下，当总体方差已知时，检验总体均值所使用的统计量是()A. Z=(x-mu_0)/(sigma/sqrt(n))B. Z=(x-mu_0)/(sigma^2/n)C. t=(x-mu_0)/(s/sqrt(n))D. Z=(x-mu_0)/(s/sqrt(n))

例1.某医生研究比较A、B两种药物对肺炎的疗效,有关资料见表1。1、该资料属于什么类型？2、用何种方法进行检验？两种药物的疗效差别有无统计学意义？(检验值=4.78)表1A、B两药治疗肺炎的疗效比较-|||-处理 有效 无效 合计 有效率(%)-|||-A药 40(36.75) 2(5.25) 42 95.24-|||-B药 16(19.25) 6(2.75) 22 72.73-|||-合计 56 8 64 87.50

【单选题】假设检验的一般步骤中 不包括A. 建立检验假设,确定检验水准B. 对总体参数的可信区间作出估计C. 选定检验方法,计算检验统计量D. 确定P值E. 作出统计推断结论

3.设T是g(θ)的UMVUE,g是g(θ)的无偏估计,证明,若 _(ar)(g)lt infty , 则 _(0)V(T,g)geqslant 0.-|||-4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2) 1,x2,···,xn为样本,证明 overline (x)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(x)_(i), ^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({x)_(i)-overline (x))}^2 分别为-|||-μ,σ^2的UMVUE.-|||-5.设总体p(x;θ)的费希尔信息量存在,若二阶导数 dfrac ({partial )^2}(partial {partial )^2}p(x;theta ) 对一切的 theta in bigcirc (1) 存在,证明费希尔-|||-信息量-|||-(theta )=-E(dfrac ({partial )^2}(partial {theta )^2}ln p(x;theta ))-|||-6.设总体密度函数为 (x;theta )=theta (x)^theta -1 lt xlt 1 theta gt 0, x1,x2,···,xn是样本.-|||-(1)求 (theta )=1/theta 的最大似然估计;-|||-(2)求g(θ)的有效估计.-|||-7.设总体密度函数为 (x;theta )=dfrac (2theta )({x)^3}(e)^-theta /(x^2) gt 0 theta gt 0, 求θ的费希尔信息量I(θ).-|||-8.设总体密度函数为 (x;theta )=theta (c)^theta (x)^-(theta +1) gt c gt 0 已知, theta gt 0, 求θ的费希尔信息量I(θ).-|||-9.设总体分布列为 (X=x)=(x-1)(theta )^2((1-theta ))^x-2 =2, 3,···, lt theta lt 1, 求θ的费希尔信息量I(θ).-|||-10.设x1,x2,···,xn是来自Ga(α,λ)的样本, gt 0 已知,试证明, overline (x)/a 是 (lambda )=1/lambda 的有效估计,-|||-从而也是UMVU JE.-|||-11.设x1,x2,···, _(m)in.d.sim N(a,(sigma )^2), y1,y2,···, _(n)i.dot (1).d.sim N(a,2(sigma )^2), 求a和σ^2的UMVUE.-|||-12.设x1,x2,··· _(n) i.dot (1)cdot d.sim N(mu ,1), 求μ^2的UMVUE.证明此UMVUE达不到 C-R 不等式的下界,-|||-即它不是有效估计.

在统计学中，参数的含义是A. 变量B. 参与研究的数目C. 研究样本的统计指标D. 总体的统计指标E. 与统计研究有关的变量