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设随机变量X与Y相互独立,X~N(1,2),Y~N(1,1),则随机变量Z=2X-Y的分布为A. N(1,8)B. N(1,9)C. N(1,3)D. N(3,5)

综合指数是根据全面资料计算的,平均数指数是根据非全面资料计算的。 ( )

设总体X服从泊松分布P(λ),其中 lambda (lambda gt 0) 为未知参数,X1,X 2,···,Xn为来-|||-自X的简单随机样本,则λ的极大似然估计为 () .A.设总体X服从泊松分布P(λ),其中 lambda (lambda gt 0) 为未知参数,X1,X 2,···,Xn为来-|||-自X的简单随机样本,则λ的极大似然估计为 () .B.设总体X服从泊松分布P(λ),其中 lambda (lambda gt 0) 为未知参数,X1,X 2,···,Xn为来-|||-自X的简单随机样本,则λ的极大似然估计为 () .C.设总体X服从泊松分布P(λ),其中 lambda (lambda gt 0) 为未知参数,X1,X 2,···,Xn为来-|||-自X的简单随机样本,则λ的极大似然估计为 () .D.设总体X服从泊松分布P(λ),其中 lambda (lambda gt 0) 为未知参数,X1,X 2,···,Xn为来-|||-自X的简单随机样本,则λ的极大似然估计为 () .

设 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X 的简单随机样本,其中 hat(mu)_1 = 0.4X_1 + 0.2X_2 + 0.4X_3,hat(mu)_2 = 0.5X_1 + 0.4X_3,hat(mu)_3 = (1)/(3)X_1 + (1)/(3)X_2 + (1)/(3)X_3 为总体期望 mu 的估计量,则下列叙述正确的是( )A. hat(mu)_1, hat(mu)_3 为无偏估计量,hat(mu)_1 是最有效的估计量B. hat(mu)_1, hat(mu)_3 为无偏估计量,hat(mu)_2 是最有效的估计量C. hat(mu)_1, hat(mu)_3 为无偏估计量,hat(mu)_3 是最有效的估计量D. hat(mu)_2 为无偏估计量,hat(mu)_3 是最有效的估计量

2.选择题.-|||-(1)已知随机变量X的期望EX及方差DX,而分布未知,则对于任何实数-|||-a, (alt b) ,都可以估计出概率的是 () .-|||-(A) (alt Xlt b) (B) (alt X-EXlt b)-|||-(C) (-alt Xlt a) (D) (|X-EX|geqslant b-a)

10.设X_(1),X_(2),... X_(100)为来自总体X的简单随机样本,其中P(X=0)=P(X=1)=0.5,φ(x)表示标准正态分布函数,利用中心极限定理可得Psum_{i=1)^100X_(i)leq55}的近似值为()A. 1-φ(1)B. φ(1)C. 1-φ(0.2)D. φ(0.2)

3.(单选题)样本x_(1),... x_(n)来自总体N(mu,sigma^2),则总体方差sigma^2的无偏估计为( )。A. S_(1)^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2B. S_(2)^2=(1)/(n-2)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2C. S_(3)^2=(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2D. S_(4)^2=(1)/(n+1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2

相关系数( )A. 是测定两个变量间有无相关关系的指标B. 是在线形相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标C. 也能表明变量之间相关的方向D. 其数值大小决定有无必要配合回归方程E. 与回归系数密切相关

在数理统计中,总体X是().A. 一个随机变量B. 所要研究的对象构成的集合C. 全体研究对象的某个特征量构成的集合 ;D. 一些数的集合,但这些数的值是不确定的

(二)实用类文本阅读(本题共3小题,12分)-|||-阅读下面的文字,完成 sim 6 题。-|||-材料一:-|||-2021年12月21日,国家统计局发布《中国妇女发展纲要( 2011-2020 年)》(以下简称《纲要》)终-|||-期统计监测报告。报告指出,《纲要》实施以来,我国连续实施三期学前教育行动计划,并通过多种形式-|||-增加学前教育资源,切实保障女童平等接受学前教育的权益。随着城乡一体化的发展、相关法律政策-|||-的不断完善以及"春蕾计划"等女童专项扶助政策的实施,女童平等接受义务教育的权利也得到进一步-|||-保障,在义务教育阶段已基本消除性别差距。报告还指出,《纲要》实施以来,女生平等接受高中阶段教-|||-育得到进一步巩固加强,女性平等接受高等教育的机会也不断增加。-|||-比重/%-|||-人数/万人 __-|||-2500-|||-1978.5 2056. 2149.12176.7 60-|||-2000 1707.11798.2 55-|||-1578.9-|||-1500-|||-1352.6 50-|||-1000 45.4 45-|||-46.1 46.3 46.2 46.3 46.4 46.6 46.7 46.7 46.9 47.2-|||-500-|||-40-|||-0-|||-2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 年-|||-人数 一比重-|||-图1 https:/img.zuoyebang.cc/zyb_6243839ca1af2e1f66b5a067e3072b3f.jpg 2010sim 2020 年全国学前教育在园女童人数及所占比重(二)实用类文本阅读(本题共3小题,12分)-|||-阅读下面的文字,完成 sim 6 题。-|||-材料一:-|||-2021年12月21日,国家统计局发布《中国妇女发展纲要( 2011-2020 年)》(以下简称《纲要》)终-|||-期统计监测报告。报告指出,《纲要》实施以来,我国连续实施三期学前教育行动计划,并通过多种形式-|||-增加学前教育资源,切实保障女童平等接受学前教育的权益。随着城乡一体化的发展、相关法律政策-|||-的不断完善以及"春蕾计划"等女童专项扶助政策的实施,女童平等接受义务教育的权利也得到进一步-|||-保障,在义务教育阶段已基本消除性别差距。报告还指出,《纲要》实施以来,女生平等接受高中阶段教-|||-育得到进一步巩固加强,女性平等接受高等教育的机会也不断增加。-|||-比重/%-|||-人数/万人 __-|||-2500-|||-1978.5 2056. 2149.12176.7 60-|||-2000 1707.11798.2 55-|||-1578.9-|||-1500-|||-1352.6 50-|||-1000 45.4 45-|||-46.1 46.3 46.2 46.3 46.4 46.6 46.7 46.7 46.9 47.2-|||-500-|||-40-|||-0-|||-2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 年-|||-人数 一比重-|||-图1 https:/img.zuoyebang.cc/zyb_4d91c62764d535fb64a48982a5f731dc.jpg 2010sim 2020 年全国学前教育在园女童人数及所占比重(二)实用类文本阅读(本题共3小题,12分)-|||-阅读下面的文字,完成 sim 6 题。-|||-材料一:-|||-2021年12月21日,国家统计局发布《中国妇女发展纲要( 2011-2020 年)》(以下简称《纲要》)终-|||-期统计监测报告。报告指出,《纲要》实施以来,我国连续实施三期学前教育行动计划,并通过多种形式-|||-增加学前教育资源,切实保障女童平等接受学前教育的权益。随着城乡一体化的发展、相关法律政策-|||-的不断完善以及"春蕾计划"等女童专项扶助政策的实施,女童平等接受义务教育的权利也得到进一步-|||-保障,在义务教育阶段已基本消除性别差距。报告还指出,《纲要》实施以来,女生平等接受高中阶段教-|||-育得到进一步巩固加强,女性平等接受高等教育的机会也不断增加。-|||-比重/%-|||-人数/万人 __-|||-2500-|||-1978.5 2056. 2149.12176.7 60-|||-2000 1707.11798.2 55-|||-1578.9-|||-1500-|||-1352.6 50-|||-1000 45.4 45-|||-46.1 46.3 46.2 46.3 46.4 46.6 46.7 46.7 46.9 47.2-|||-500-|||-40-|||-0-|||-2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 年-|||-人数 一比重-|||-图1 https:/img.zuoyebang.cc/zyb_936588fdde5b6d05409d2ed73e07da09.jpg 2010sim 2020 年全国学前教育在园女童人数及所占比重

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热门问题

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

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