【单选题】总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差,其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以()。A. 样本均值的抽样标准差B. 样本标准差C. 样本方差D. 总体标准差

在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。

【单选题】在用正态分布进行置信区间估计时,临界值2.58所对应的置信水平是()。A. 0.85B. 0.9C. 0.95D. 0.99

在其他条件不变的情况下,总体数据的方差越大,估计时所需的样本量( )。A. 越大B. 越小C. 可能大也可能小D. 不变

行×列表卡方检验的无效假设可能是:A. 多个总____相等B. 多个总体方差相等C. 行变量与列变量独立D. 样本来自同一总体E. 数据服从正态分布

1.一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y)与该公司的销售-|||-价格(x1)、各地区的年人均收入(x2 )、广告费用(x3)之间的关系,收集到30个地区的有关数据。-|||-利用E xcel得到下面的回归结果( alpha =0.05 ),方差分析表见表1,参数估计表见表2。-|||-表1 方差分析表-|||-变差来源 dí SS MS F Significance F-|||-回归 4008924.7 .88341L-13-|||-残差 _-|||-总计 29 13 458 586.7 一 一-|||-表2 参数估计表-|||-Coefficients 标准误差 t Stat P-value-|||-intercept 7589.1025 2445.0213 3.1039 0.004 57-|||-X Variable 1 -117.8861 31.8974 -3.6958 0.00103-|||-X Variable 2 80.6107 14.7676 5.4586 0.00001-|||-X Variable 3 0.5012 0.1259 3.9814 0.00049-|||-要求:(1)将方差分析表中的所缺数值补齐;-|||-(2)写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程,并解释各回归系-|||-数的意义;-|||-(3)检验回归方程的线性关系是否显著;-|||-(4)计算判定系数,并解释它的实际意义;-|||-(5)计算估计标准误差,并解释它的实际意义。

【单选题】在用正态分布进行置信区间估计时,临界值1.96所对应的置信水平是()。A. 0.85B. 0.9C. 0.95D. 0.99

关于多项式回归，正确的是:A. 可拟合非线性关系B. 高次项可能导致过拟合C. 需谨慎选择多项式次数D. 残差分析依然必要E. 决定系数 R^2 必然随次数增加而增大

一个95%的置信区间是指( )A. 总体参数有95%的概率落在这一区间内B. 总体参数有5%的概率未落在这一区间内C. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数。D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间不包含该总体参数。

直线回归模型的检验方法包括:A. t检验（回归系数）B. F检验（模型整体）C. 卡方检验D. 残差图分析E. 秩和检验

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