11.计算题某公司有250名员工参加某资格证书考试,按照往年经验该考试通过率为0.75,试计算这250名员工至少有180人考试通过的概率.(已知Φ((7.5)/(sqrt(46.875)))approx 0.8632,其中Φ(x)是正态分布N(0,1)的分布函数)
VaR计算假设某投资组合的价值为1,000,000,标准差为50,000。假设该投资组合的收益率服从正态分布,且置信水平为95%。请计算该投资组合的VaR。
差异无统计学意义,则下列结论哪一个是错误的A. 观察数目不够多B. 比较的两个事实确实来自同一总体C. 无效假设被接受的可能性等于或不到5%D. 应接受无效假设,而拒绝备择假设E. 事实上无差异
已知x=[3,1,4,2,5]、y=[8,2,14,4,20],试回答如下问题:(1) 计算x与y的秩值向量;(2) 计算x与y的斯皮尔曼相关系数;(3) 计算x与y的斯皮尔曼距离。
下列属于数值变量的是()。A. 身高B. 体重C. 血压D. 血型E. 性别
说明某事物内部各组成部分所占比例应选()。A. 率B. 构成比C. 相对比D. 标准差
35. 进行方差分析,各个水平下的( )可以相同也可以不同。
数值变量资料是( )A. 用仪器测量出来的资料B. 按观察单位的类别,清点各类观察单位数的资料C. 用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D. 按观察单位的等级,清点各等级观察单位数的资料
方差分析中,当pA. 可认为各总体均数都不相等B. 可认为各样本均数都不相等C. 可认为各总体均数不全相等D. 证明各总体均数不全相等E. 证明各样本均数都不相等
15.设X_(1),X_(2),...,X_(m)来自二项分布总体B(n,p)的简单随机样本,overline(X)和S^2分别为样本均值和样本方差.若overline(X)+kS^2为np^2的无偏估计量,则k=____.
热门问题
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小