设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，(X_1, X_2, ldots, X_n) 为其样本，overline(X) 为样本均值，S 为样本标准差，则对于假设检验问题为 H_0: mu = mu_0，H_1: mu neq mu_0，则应选用的检验统计量是(）。A. (overline(X) - mu_0)/(sigma / sqrt(n))B. (overline(X) - mu_0)/(sigma / sqrt(n-1))C. (overline(X) - mu_0)/(S / sqrt(n-1))D. (overline(X) - mu_0)/(S / sqrt(n))

下列属于相关关系的是()。A. 圆的面积和半径之间的关系B. 广告费与销售量之间的关系C. 单位成本与产量的关系D. 劳动生产率与国民收入之间的关系

要判定为因果关联，除统计学关联外尚需确定的是（）。A. 时间顺序B. 关联强度大小C. 无三大偏倚D. 有特异性E. 无随机误差

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，且 sigma^2 已知，(X_1, X_2, ldots, X_n) 为其样本，overline(X) 为样本均值，S 为样本标准差，则对于假设检验问题为 H_0: mu = mu_0，H_1: mu neq mu_0，则应选用的检验统计量是(）A. (overline(X)-mu_0)/(sigma/sqrt(n))B. (overline(X)-mu_0)/(sigma/sqrt(n-1))C. (overline(X)-mu_0)/(s/sqrt(n-1))D. (overline(X)-mu_0)/(s/sqrt(n))

某产品的纤度 sim N(mu ,(0.05)^2) ,现抽取5根纤-|||-维测量,可得 ^2=0.03 ,在显著性水平 alpha =0.0-|||-5下,问这一天纤度总体方差是否正常?即检验-|||-_(0):(sigma )^2=({sigma )_(0)}^2=(0.05)^2 _(1):(sigma )^2neq ({sigma )_(0)}^2 ()-|||-A.由于 ({x)_(0)}^2gt ({x)_(0)}^2(x)_(2)(x)_(2)(({x)_(2))}^2((x)_(2)) 认为纤度总体方差不正-|||-常-|||-B.由于 ({x)_(0.975)}^2(5lt ({x)_(0)}^2lt ({x)_(0)}^2cdot ({a)_(1)}^2cdot (({x)_(0))}^2cdot (5) ,认为纤度总体-|||-方差正常-|||-C.由于 ({x)_(0)}^2(0)^2((x))^2lt ({x)_(0)}^2lt (x)_(0)(({x)_(0))}^2lt (x)_(0)(({x)_(3))}^2((x)_(1)) ,认为纤度总体-|||-方差正常-|||-D.由于 ({x)_(0)}^2gt ({x)_(0)}^2(0)^2(({x)_(0))}^2(5) 认为纤度总体方差不正-|||-常chi_(0.025)^2(4), 认为纤度总体方差不正&常&B. 由于chi_(0.975)^2(5chi_(0.05)^2(5), 认为纤度总体方差不正&常 end (aligned)" data-width="402" data-height="382" data-size="47946" data-format="png" style="max-width:100%">

已知随机变量 X 服从 B ( n , p ) , E ( X ) = 2.4 , D ( X ) = 1.44 ,则( )A. n = 4 ， p = 0.6B. n = 6 ， p = 0.4C. n = 8 ， p = 0.3D. n = 24 ， p = 0.1

设随机变量X的分布律为-10 3-|||-P 0.3 0.5 a，其中a为未知参数，则方差-10 3-|||-P 0.3 0.5 a_______.

线性判别分析是在最大化类间方差和类内方差的比值（）A. 对B. 错

23、某公司有200名员工参加一种资格证书考试，按往年经验，该考试通过率为0.8，试求这200名员工至少有150人考试通过的概率约(sqrt(32)=5.66，Phi(1.77)=0.9616).

[单选题]下列各项中,不会导致非抽样风险的是( )。A. 注册会计师选择的总体不适合于测试目标B. 注册会计师未能适当地定义误差C. 注册会计师未对总体中的所有项目进行测试D. 注册会计师未能适当地评价审计发现的情况