求指导本题解题过程，谢谢您！X1:X2:····X9 sim N((mu )_(2),4)-|||-设 是来自总体 的样-|||-_(0):mu =1:(H)_(1):mu =2.5-|||-本,已知对统计假设 的拒-|||-_(0)= ({x)_(1),(x)_(2)... ,(x)_(n))|overline (x)gt 2} -|||-绝域为 则犯第|类-|||-= beta =-|||-错误的概率 __ 犯第Ⅱ|V错误的概率-|||-__ (附:-|||-phi (1.5)=0.9332,(0.75)=0.7734-|||-)(保留四位-|||-小数)-|||-结1六

2.从一批机器零件毛坯中随机抽取8件,测得其质量(单位:kg)为-|||-230,243,185,240,228,196,2200.-|||-(1)写出总体、样本、样本值、样本容量;-|||-(2)求样本的均值,方差及二阶原点矩(到小数点后第二位).

某种导线,要求其电阻的标准差不得超过0.005Ω ,今在生产的一批导线中取样品9根，测得s=0.007 Ω,设总体为正态分布,参数均未知.问在显著性水平a=0.05下能否认为这批导线的标准差显著地偏大?

8.随机地选了8个人,分别测量了他们在早晨起床时和晚上就寝时的身高-|||-(以cm计),得到以下的数据:-|||-序号 1 2 3 4 5 6 7 8-|||-早上(x1) 172 168 180 181 160 163 165 177-|||-晚上(y,) 172 167 177 179 159 161 166 175-|||-设各对数据的差 _(i)=(X)_(i)-(Y)_(i)(i=1,2,... ,8) 是来自正态总体N(μD,σ1^2 )的样本,-|||-μD,σ0^2均未知.问是否可以认为早晨的身高比晚上的身高要高(取 alpha =0.05) ?

(X)=E(Y)=0, D(X)=D(Y)=2 (XY)=1, 则 D(X-2Y+1)= __

已知总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, 统计假设 H_0: mu = mu_0, H_1: mu A. (overline(x) - mu_0)/(sigma) sqrt(n) leq -u_(1-alpha)B. (overline(x) - mu_0)/(s) sqrt(n) geq -t_(1-alpha)(n-1)C. (overline(x) - mu_0)/(s) sqrt(n) leq -t_(1-alpha)(n-1)

2.[单选题]样本X_(1),X_(2),...,X_(n)来自总体N(mu,12^2)，检验H_(0):muleq100，采用统计量（）A. (overline(x)-mu)/(12/sqrt(n))B. (overline(x)-100)/(12/sqrt(n))C. (overline(x)-100)/(S/sqrt(n-1))D. (overline(x)-mu)/(S/sqrt(n))

1.设x1,x2,···,xn是来自N(μ,1)的样本,考虑如下假设检验问题-|||-_(0):u=2 Vs (H)_(1):mu =3,-|||-若检验由拒绝域为 = overline {x)geqslant 2.6} 确定.-|||-(1)当 n=20 时求检验犯两类错误的概率;-|||-(2)如果要使得检验犯第二类错误的概率 beta leqslant 0.01, n最小应取多少?-|||-(3)证明:当 arrow infty 时,α→0,β→0.

根据N个实验点测量数据获得的M元线性回归方程的待估系数有多少个？A. 1 个B. M 个C. M+1 个D. N 个

5-8 某校有1000名学生，每人以80%的概率去图书馆自习，问图书馆至少应设多少座位，才能以至少99%的概率保证去上自习的同学都有座位.

热门问题