在平均数 μ 左右一倍标准差范围内的变数个数约为变数总个数的( )A. 68.27%B. 95.45%C. 31.73%D. 99.73%

统计报表、普查都是统计调查的重要组织形式()。A. 它们都是全面调查B. 前者以经常性的全面调查为主C. 都是定期调查D. 当不可能也不需要组织经常性的全面调查，而又必须掌握某方面的全部资料时就可以通过普查来解决E. 后者是专门组织的一次性全面调查

为了更好地理解数据或发现有关数据的初步见解,数据科学家通常会:A 使用描述性统计和数据可视化技术B 使用规定性统计C 从回归,分类或聚类开始D 使用机器学习E 以回归,分类或聚类结束

关于差异系数的说法正确的是A. 差异系数越大,离散程度越小B. 差异系数是标准差与其方差的百分比C. 差异系数有单位D. 差异系数是相对数

为了了解某学校学生的视力情况，需要抽取部分学生进行调查，下列抽取学生的方法最合适的是（）A. 仅抽取一个班级，样本不具代表性。B. 仅抽取一个年级，无法反映全校情况。C. 各年级抽20%，样本量大，但代表性强。D. 各年级抽10%，样本量适中，代表性强。

已知经典线性回归模型的方差分析表如下:变差来源 平方和-|||-回归平方和 9253.691-|||-残差平方和 1868.995-|||-总离差平方和 11122.686则可以计算F统计量与随机误差项变差来源 平方和-|||-回归平方和 9253.691-|||-残差平方和 1868.995-|||-总离差平方和 11122.686,的标准差估计量变差来源 平方和-|||-回归平方和 9253.691-|||-残差平方和 1868.995-|||-总离差平方和 11122.686为()变差来源 平方和-|||-回归平方和 9253.691-|||-残差平方和 1868.995-|||-总离差平方和 11122.686变差来源 平方和-|||-回归平方和 9253.691-|||-残差平方和 1868.995-|||-总离差平方和 11122.686变差来源 平方和-|||-回归平方和 9253.691-|||-残差平方和 1868.995-|||-总离差平方和 11122.686变差来源 平方和-|||-回归平方和 9253.691-|||-残差平方和 1868.995-|||-总离差平方和 11122.686

2.(2018,Ⅲ)设X1,X2,···, _(n)(ngeqslant 2) 为来自总体 (mu ,(sigma )^2)(sigma gt 0) 的-|||-简单随机样本,令 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(1) =sqrt (dfrac {1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2} ,-|||-'=sqrt (dfrac {1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-mu )}^2} ,则( ).-|||-(A) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n) (B) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n-1)-|||-(C) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n) (D) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n-1)

习题-|||-评价以下各统计表是否有误,为什么?-|||-表1 某学校对最喜爱影片的调查-|||-影片名 人数 百分比-|||-A 人到中年 150 60-|||-B 教马人 100 30-|||-C沙鸥 60 20-|||-D 天云山传奇 70 20-|||-表2某村实行责任制后经济情况调查-|||-实行责任制前 实行责任制后-|||-经济状 T百分比 改善% 下降% 无变化%-|||-浞-|||-贫困户 10 60 10 30-|||-一般户 80 80 10 10-|||-富裕户 10 75 10 15

若X～N（0，1），且P(X＞a)=a,P(X＞b)=1-a,则有（ ）A. a+b=1B. a-b=1C. a+b=0D. a-b=0

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