投稿文章被拒是很正常的，根据ELSEVIER的统计，平均有% 的文章会在第一次投稿被直接拒绝 ()A. 30-60B. 30-40C. 70-80D. 10-20

43.单选题 投稿文章被拒是很正常的,根据ELSEVIER的统计,平均有%的文章会在第一次投稿被直接拒绝()A. 10-20B. 30-60C. 70-80D. 30-40

方差分析的目的就是要把影响指标的条件误差和随机误差区别开来,从而判断条件误差对指标影响的显著程度。A. 正确B. 错误

2.某化妆品公司有六台灌装机,同时灌装某种化妆品,规格是净重32克。管理人员抱怨这六台灌装机-|||-不能把相同重量的化妆品灌入瓶内。特请一位统计咨询师来考察问题,咨询师要求从每台灌装机上-|||-随机地各抽20瓶,并称其净重,结果记录如下表(数据已减去32):-|||-NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 NO.5 NO.6-|||-1 .-0.14 0.46 0.21 0.49 -0.19 0.05-|||-2 0.20 0.11 0.78 0.58 0.27 .-0.05-|||-3 0.07 0.12 0.32 0.52 0.06 0.28-|||-4 0.18 0.47 0.45 0.29 0.11 0.47-|||-5 0.38 0.24 0.22 0.27 0.23 0.12-|||-6 0.10 0.06 0.35 0.55 0.15 0.27-|||-7 .-0.04 .-0.12 0.54 0.40 0.01 0.08-|||-8 .-0.27 0.33 0.24 0.14 0.22 0.17-|||-9 0.27 0.06 0.47 0.48 0.29 0.43-|||-10 .-0.21 .-0.03 0.62 0.34 0.14 .-|||--0.07-|||-0.39 0.05 0.47 0.01 0.20 0.20-|||-.-0.07 0.53 0.55 0.33 0.30 0.01-|||-.-0.02 0.42 0.59 0.18 -0.11 0.10-|||-0.28 0.29 0.71 0.13 0.27 0.16-|||-15 0.09 0.36 0.45 0.48 -0.20-|||--0.06-|||-16 0.13 0.04 0.48 0.54 0.24-|||-0.13-|||-17 0.26 0.17 0.44 0.51 0.20-|||-0.43-|||-18 0.07 0.02 0.50 0.42 0.14-|||-0.35-|||-https:/img.zuoyebang.cc/zyb_e798540a0a01ff1d15655dcefc479b68.jpg.9 .-0.01 0.11 0.20 0.45 0.35-|||--0.09-|||-20 -0.19 0.12 0.61 0.20 -0.18-|||-0.05-|||-(1)对每一台灌装机的20个数据分别用 Q-Q 图检验正态性;-|||-(2)已求得 _(A)=1.9098 ,_(c)=3.4285 ,请列出方差分析表,从中你能得到什么结论?-|||-(3)已求得 (overline {y)}_(1)=0.0735 , (overline {y)}_(2)=0.1905 , overline ({y)_(3)}=0.4600 , (overline {y)}_(4)=0.3655 , (overline {y)}_(5)=0.1440 , overline ({y)_(6)}=0.1515-|||-,UND中UNDUNDUND公UNDUND??

1.设X1,X2,···,Xn是取自总体X的一个样本,在下列情形下,试求总体参-|||-数的矩估计与最大似然估计:-|||-(1) sim B(1,p), 其中p未知, lt plt 1 ;-|||-(2) sim E(lambda ), 其中λ未知 lambda gt 0..

6.本题10分)某切割机在正常工作时,切割每段金属棒的平均长度为10.5(单位:cm),-|||-标准差是0.15,今从一批产品中随机的抽取9段进行测量,测得其平均长度为10.48,假定切-|||-割的长度服从正态分布,且标准差没有变化,试问该机工作是否正常?写出完整检验过程(显-|||-著性水平为 alpha =0.05 ).( _(0.05)=1.645, _(0.025)=1.96, _(0.05)(8)=1.86, 0.025(8)=2.306 )

对于正态总体的数学期望μ进行假设检验时,则下列结论正确的是()A. 如果在显著性水平0.05下,接受假设H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平0.01,必然拒绝H_0:μ=μ_0;B. 如果在显著性水平0.01下,接受假设H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平0.05,必然接受H_0:μ=μ_0;C. 如果在显著性水平0.05下,接受假设H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平0.01,必然接受H_0:μ=μ_0;D. 如果在显著性水平0.01下,接受假设H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平0.05,必然拒绝H_0:μ=μ_0

设总体sim N(mu ,1),其中sim N(mu ,1)未知. sim N(mu ,1)为取自总体X的简单随机样本,则下列估计量中既是无偏的又是最有效的是( ).A.sim N(mu ,1)B.sim N(mu ,1)C.sim N(mu ,1)D.sim N(mu ,1)

设总体X服从[0,θ]上的均匀分布，其中 theta in (0, +infty) 为未知参数， X_(1), X_(2), ..., X_(n) 是来自总体X的简单随机样本，记 X(n) = max X_{1), X_(2), ..., X_(n) } ， T_(c) = cX(n) .(1) 求c，使得 T_(c) 是θ的无偏估计；(2) 记 h(c) = E(T_(c) - theta)^2，求c使得h(c)最小。

欲将两组测定结果进行比较，看有无显著性差异，则应当用()A. 先用t检验，后用F检验B. 先用F检验，后用t检验C. 先用Q检验，后用t检验D. 先用u检验，再用t检验