x-μ-|||-dfrac ( )(x)从连续性变量X中反复随机抽样,随样本含量n增大, 将趋于( )A. X的原始分布 B. 正态分布 C. 均数的抽样分布 D. 标准正态分布

【单选题】在线性回归模型中，所优化的目标函数是()A. 最小化残差平方和的均值B. 最大化残差平方和的均值C. 最小化结构风险D. 最大化结构风险

中科院期刊分区彻底抛弃影响因子,只用超越指数作为分区数据基础的年份起始年份是()。A. 2020B. 2019C. 2022D. 2021上一题

具有有限个结果的随机试验是古典概型.A. 正确B. 错误

下面关于Pearson相关系数的说法错误的是A. 取值范围为-1到1B. 绝对值越接近0,线性相关性越低C. 绝对值越接近1,线性相关性越低D. 相关关系不等同于因果关系

衡量模型的好环,由于不知道真实的数据分布和映射函数,只能用训练集上的平均损失替代,计算出()。A. 经验风险B. 期望风险C. 预测风险D. 结构风险

【单选题】皮尔逊相关系数（Pearson Correlation coefficient ）可将两组变量之间的关联度规整到一定的取值范围内。下面对皮尔逊相关系数描述不正确的是()A. 皮尔逊相关系数的值域是[-1,1]B. 皮尔逊相关系数等于1的充要条件是该两组变量具有线性相关关系C. 皮尔逊相关系数是对称的D. 皮尔逊相关系数刻画了两组变量之间线性相关程度，如果其取值越大，则两者在线性相关的意义下相关程度越大；如果其值越小，表示两者在线性相关的意义下相关程度越小

关于因子分析的说法正确的是A. 因子分析可以分析量表的结构效度 B. 因子分析可以分析量表的信度 C. 通过因子分析可将原变量分解为1个公因子和若干个特定因子的和 D. 因子分析要求数据服从正态分布

一项调查表明,在所抽取的 1000 个消费者中,他们每月在网上购物的 平均消费是 200 元,他们选择在网上购物的主要原因是 “价格便宜” 。这里的参数是( )A. 、 1000 个消费者B. 、所有在网上购物的消费者C. 所有在网上购物的消费者的平均消费额D. 1000 个消费者的平均消费额

二、练习题-|||-3.1 随机抽取 50 个网络购物的消费者,调查他们某月的网购金额,结果如下-|||-表所示。-|||-1004 602 1540 522 878 916 1166 1062 344 1 200-|||-921 990 1309 528 838 1492 928 1299 1107 981-|||-928 1135 789 1018 905 935 939 729 1 802 645-|||-1148 877 2270 957 840 576 1110 570 1253 1 133-|||-1416 1380 513 1423 1224 289 1247 657 1816 1481-|||-(1)计算平均数、中位数、标准差、极差和四分位差。-|||-(2)计算10%、25 %、50%、75%、90%分位数。-|||-(3)计算标准分数检测数据的离群点。-|||-(4)计算偏度系数和峰度系数,分析网购金额的分布特点。-|||-A. . . . . . . . . . . .

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