37. (2.5分) 设随机变量X的总体均数为μ，在此总体中进行随机抽样，则抽得的样本均数的总体均数也为μ。()A. 对B. 错

假设检验中，第一类错误越大则第二类错误越小。（ ）A. 对B. 错

X~N(0,1)，Y=2X-1，则Y~( ).A. N(0,1)B. N(-1,4)C. N(-1,3)D. N(-1,1)

某药厂的广告声称:"服用本品的1000名上呼吸道感染的儿童,有970名在72小时内症状消失,有效率高达97%,因此推断此药治疗儿童上呼吸道感染是非常有效的。这项推论是()A. 正确的,因为有效率高达97%B. 正确的,因为比较的是症状消失率C. 不正确的,因为所做的比较不是按率计算D. 不正确的,因为没有设立对照组或对比组E. 不正确的,因未做统计学假设检验

若变量值X服从正态分布，经过变量转换，则U或Z的分布服从t分布。A. 正确B. 错误

39.(2.5分)在对总体均数可信区间的估计中,若估计95%的可信区间,则alpha为0.95。( )A. 对B. 错

3.（2.5分）两小样本均数的t检验，要求样本来自正态分布的的总体即可。(2.5)A. 对B. 错

随机数发生器可以分为（）几个类别。A. 真随机数B. 准随机数C. 伪随机数D. 物理随机数

下面是1978-1998年我国消费(CONS)对国内生产总值(GDP)的回归结果。Dependent Variable: CONSMethod: Least SquaresSample: 1978 1998Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C620.6414①6.5689330.0000GDP0.5730040.002688②0.0000R-squared0.999582 Mean dependent var14984.05Adjusted R-squared0.999560 S.D. dependent var14470.05S.E. of regression303.5092 Akaike info criterion14.35909Sum squared resid1750239. Schwarz criterion14.45857Log likelihood-148.7705 F-statistic③Durbin-Watson stat0.805802 Prob(F-statistic)0.0000001)根据回归结果中的数据,补齐表中的空格。(每空2分)① ② ③2)写出回归方程,并释回归系数的经济意义。(2分)3)假设1999年GDP为100000亿,请估计当年的消费额?(2分)4)判断该回归模型是否存在序列相关性?(1分)请说明理由。(当n=21,k=2时, )(2分)如果存在序列相关性,可以采用哪些方法补救?(2分)

某企业2018年7-12月运输成本分别是320,340,358,362,370,375万元,要求: 假设以最近5个月的数据为依据预测下一个月的数据,并且以最近一月的权数为5,上一月的权数为4,以此类推,用加权平均法预测2019年1月的运输成本A. 335.877B. 342.8667C. 341.8667D. 360.876

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