在显著性水平给定的情况下，一般来说，当样本容量固定时，若减少犯第一类错误的概率，则犯第二类错误的概率会A. 减少B. 增加C. 不变D. 无法确定

步骤 1：理解第一类错误和第二类错误
第一类错误（Type I error）是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设。第二类错误（Type II error）是指在原假设为假时，错误地接受原假设。显著性水平（α）是犯第一类错误的概率，而β是犯第二类错误的概率。

步骤 2：分析样本容量固定时，显著性水平与两类错误的关系
当样本容量固定时，显著性水平α的减小意味着我们对拒绝原假设的条件变得更加严格。这会导致在原假设为假时，更难拒绝原假设，从而增加犯第二类错误的概率β。

步骤 3：总结
因此，在样本容量固定的情况下，减少犯第一类错误的概率（α）会导致犯第二类错误的概率（β）增加。