在双因素方差分析中,若交互作用显著,则应如何解释?()A. 一个因素的影响不受另一个因素影响B. 一个因素的影响受另一个因素影响C. 两个因素的主效应都不显著D. 需要进一步分析交互作用的具体模式

13. 假设检验的步骤是:A. 提出原假设与备选假设B. 构造检验统计量C. 根据显著性水平,确定拒绝域D. 判断分析 100

()P值是指在原假设为真的前提下，出现当前样本结果或更极端结果的概率。P值越小，我们拒绝原假设的理由就越充分。A. 对B. 错

在计量分析中，一个完美模型的设定要比数据重要得多。()A. 正确B. 错误

以下数据中,属于截面数据的是()。A. 某公司过去10年的年度销售额B. 2024年全国各省份的GDPC. 2020-2024年某市每月的气温记录D. 某股票近一个月的每日收盘价

在总体回归直线 E(Y) = beta_0 + beta_1 X 中, beta_1 表示（ ）A. 当X增加一个单位时，Y增加 beta_1 个单位B. 当X增加一个单位时，Y平均增加 beta_1 个单位C. 当Y增加一个单位时，X增加 beta_1 个单位D. 当Y增加一个单位时，X平均增加 beta_1 个单位

某中药厂从某种药材中提取某种有效成分，现在改革提炼方法，对同一质量的药材用新、旧两种方法各做了10次试验，有效成分获得率的平均值分别为：overline(X)_(新)=76.23，overline(X)_(旧)=79.43，有效成分获得率的样本方差分别为：S_(新)^2=3.315，S_(旧)^2=3.085。假设这两组试验样本分别来自正态分布N(mu_(1),sigma_(1)^2)，N(mu_(2),sigma_(2)^2)，且相互独立。试问新方法的获得率是否与旧方法的一样？（alpha=0.01）（t_(0.005)(18)=2.8784）

8. (5.0分) 设二维随机变量(X,Y)的协方差 Cov(X,Y)=1/6,且D(X)=4,D(Y)=9,则X与Y的相关 系数p_(xy)为( )A. 1/216B. 1/36C. 1/6D. 1

标准差,变异系数越小表示精密度越好A. 对B. 错

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，现对 mu 进行假设检验，如在显著性水平 varepsilon=0.05 下接受了 H_0:mu=mu_0，则在显著性水平 alpha=0.01 下()A. 接受 H_0B. 拒绝 H_0C. 可能接受，可能拒绝 H_0D. 第一类错误概率变大

热门问题