在总体回归直线 E(Y) = beta_0 + beta_1 X 中, beta_1 表示（ ）A. 当X增加一个单位时，Y增加 beta_1 个单位B. 当X增加一个单位时，Y平均增加 beta_1 个单位C. 当Y增加一个单位时，X增加 beta_1 个单位D. 当Y增加一个单位时，X平均增加 beta_1 个单位

本题考查总体回归直线中回归系数的含义。解题思路是根据总体回归直线方程的定义和性质，分析回归系数 $\beta_1$ 所代表的实际意义。

总体回归直线方程为 $E(Y) = \beta_0 + \beta_1 X$，其中 $E(Y)$ 表示 $Y$ 的条件期望，也就是在给定 $X$ 的取值下，$Y$ 的平均值。

设 $X$ 的取值为 $X_1$ 时，$Y$ 的平均值为 $E(Y_1)=\beta_0 + \beta_1 X_1$；当 $X$ 的取值增加一个单位变为 $X_2 = X_1 + 1$ 时，$Y$ 的平均值为 $E(Y_2)=\beta_0 + \beta_1 X_2=\beta_0 + \beta_1 (X_1 + 1)$。

计算 $X$ 增加一个单位前后 $Y$ 的平均值的变化量：
$\begin{align*}E(Y_2)-E(Y_1)&=(\beta_0 + \beta_1 (X_1 + 1))-(\beta_0 + \beta_1 X_1)\\&=\beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_1 - \beta_0 - \beta_1 X_1\\&=\beta_1\end{align*}$
这表明当 $X$ 增加一个单位时，$Y$ 的平均值增加 $\beta_1$ 个单位。

选项A错误，因为回归直线描述的是平均变化情况，不是确定的单个 $Y$ 值的变化；选项C和D错误，它们混淆了自变量 $X$ 和因变量 $Y$ 的关系，在该回归直线中 $X$ 是自变量，$Y$ 是因变量，应该是 $X$ 的变化引起 $Y$ 的变化。