20.填空题例7.4 假设元件的寿命Xsim N(mu,100^2)，现在测量得到16只元件的寿命（单位：小时）：mid 170 485 260 149 250 168 362 222 159 280 101 212 224 379 179 264问能否认为元件的平均寿命大于225小时？mid

13.设总体X：N(mu,sigma^2)，X_(1),X_(2),L,X_(25)是来自总体的样本，样本均值为overline(X)，样本方差为S^2，则关于H_(0)：muleq0Leftrightarrow H_(1)：mu>0的检验水平alpha=0.05的拒绝域是（★）.A. (overline(X))/(S)geq0.329B. (overline(X))/(S)geq0.3422C. (overline(X))/(S)geq0.4128D. (|overline(X)|)/(S)geq0.4128

比较相对指标是同一总体内的数值对比。A. 正确B. 错误

设随机变量sim N(mu ,dfrac (9)(n))若已知 sim N(mu ,dfrac (9)(n)),sim N(mu ,dfrac (9)(n))0.95" data-width="179" data-height="24" data-size="2022" data-format="png" style="max-width:100%">, 则 sim N(mu ,dfrac (9)(n)) 最小等于多少( )(数据sim N(mu ,dfrac (9)(n)))A. sim N(mu ,dfrac (9)(n))B. sim N(mu ,dfrac (9)(n))C. sim N(mu ,dfrac (9)(n))D. sim N(mu ,dfrac (9)(n))

设总体 X sim N(mu, 3^2)，x_1, x_2, ..., x_(25) 是来自总体的样本，样本均值 overline(x) = 11.5，则关于 H_0: mu = 10 rightarrow H_1: mu neq 10 的检验水平 alpha = 0.05 的结论是（★）。A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 拒绝备择假设D. 以上都不对

45.填空题（10分）某书店调查会员的周消费情况，从一个正态总体中随机抽取容量为8的样本，各样本值元分别为：5，11，10，8，12，15，6，13。样本标准差为3.46。在95%的置信水平下，求总体均值的置信区间。样本均值为underline(10)，保留4位小数t值为underline(2.3646)，估计误差，结果保留1位小数为underline(2.9)，置信区间下限，保留1位小数为underline(7.11)，置信区间上限，保留1位小数为12.89。

42.填空题（10分）一种汽车配件的平均长度要求必须为12cm。企业对供货商提供的10个样本进行检验，10个样本长度为：12.2、10.8、12.0、11.8、11.9、12.4、11.3、12.2、12.0、12.3。样本标准差为0.4932。假定配件长度服从正态分布，在0.05的显著性水平下，检验该供货商提供的配件是否符合要求。其中H0为underline(输入答案)，样本均值保留2位小数为underline(输入答案)，保留三位小数的检验统计量为underline(输入答案)，拒绝域的临界值，保留三位小数的正数为underline(输入答案)，文字写的结论是underline(输入答案)。

某调查显示，每天每个家庭看电视的平均时间为7.25小时，假定该调查包括了200个家庭，样本标准差为2.5小时。据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间为6.70小时。取显著性水平为0.025，该调查是否提供证据支持你认为的“如今每天每个家庭看电视的平均时间增加了”。其中H1为underline(输入答案)，为underline(输入答案)侧检验，保留2位小数的检验统计量为underline(输入答案)，拒绝域的临界值，保留2位小数为underline(输入答案)，文字写的结论是underline(输入答案)。

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu 与 sigma^2 未知，待检验假设为 H_0: mu geq mu_0 Leftrightarrow H_1: mu A. (overline(X) - mu_0)/(S/sqrt(n)) B. (overline(X) - mu_0)/(S/sqrt(n)) C. (overline(X) - mu_0)/(S/sqrt(n)) D. (overline(X) - mu_0)/(S/sqrt(n))