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已知贵州某果园中刺梨单果的质量M(单位:g)服从正态分布N(30,σ2),且P(M<28)=0.2,若从该果园的刺梨中随机选取100个单果,则质量在28g~32g的单果的个数的期望为( )A. 20B. 60C. 40D. 80

2检索经济类统计信息时,下列哪几种途径是最合适的?A. 各类机构官网B. 经济类工具C. 统计数据库D. 微博或微信等媒体平台

22.(本小题满分7分)-|||-为了解 2018-2022 年吉林省粮食总产量及其增-|||-长速度的情况,王翔同学查阅相关资料,整理数-|||-据并绘制了如下统计图:-|||-万吨 %-|||-4500 25-|||-4000 3803.2-|||-3877.9 __ 403924 40808-20-|||-3632.7-|||-3500 15-|||-3000 6.75 6.21-|||-10-|||-2500 5-|||-1.03-|||-2000 0-|||-1500 -1.93 -5-|||-1000 -10-|||-500 12.55 -15-|||-0 -20-|||-2018年 2019年 2020年 2021年 2022年-|||-粮食总产量 比上年增长-|||-2018-2022 年吉林省粮食总产量及其增长速度-|||-(以上数据源于《2022年吉林省国民经济和社会发展统-|||-计公报》)-|||-注:增长速度=本年粮食总产量一去年粮食总产量 times 100% .-|||-去年粮食总产量-|||-根据此统计图,回答下列问题:-|||-(1)2021年全省粮食总产量比2019年全省粮食-|||-总产量多 __ 万吨.-|||-(2) 2018-2022 年全省粮食总产量的中位数-|||-是 __ 万吨.-|||-(3)王翔同学根据增长速度计算方法得出2017年-|||-吉林省粮食总产量约为4154.0万吨.结合所得-|||-数据及图中信息对下列说法进行判断,正确的画-|||-"√",错误的画"x"-|||-① 2018-2022 年全省粮食总产量增长速度最快-|||-的年份为2019年,因此这5年中,2019年全省粮-|||-食总产量最高. ()-|||-②如果将 2018-2022 年全省粮食总产量的中位-|||-数记为a万吨, 2017-2022 年全省粮食总产量-|||-的中位数记为b万吨,那么 lt b. ()

(188-189)共用备选答案(共2分) A. 几何均数 B. 算数均数 C. 四分位数间距 D. 中位数 E. 标准差 189.反映一组观察值,离散程度最好的指标是

加强儿童青少年近视防控,促进儿童青少年视力健康是中央关心、群众关切、社会关注的"光明工程".为了解青少年的视力与学习成绩间的关系,对某地区今年初中毕业生的视力和中考成绩进行调查.借助视力表测量视力情况,测量值5.0及以上为正常视力,5.0以下为近视.现从中随机抽取40名学生的视力测量值和中考成绩数据,得到视力的频率分布直方图如图:频率-|||-组距-|||-2.000-|||-1.250-|||-0.750-|||-0.625-|||-0.250-|||-0.125-|||-4.0 4.2 4.4 4.6 4.8 5.0 5.2其中,近视的学生中成绩优秀与成绩一般的人数比例为1:2,成绩一般的学生中视力正常与近视的人数比例为3:4.(1)根据频率分布直方图的数据,将下面的2times 2列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为视力情况与学习成绩有关.学习成绩视力情况视力正常近视合计成绩优秀成绩一般合计(2)将频率视为概率,从该地区今年初中毕业生中随机抽取3人,设近视的学生数为X,求X的分布列与期望.附:K^2=(n(ad-bc)^2)/((a+b)(c+d)(a+c)(b+d)),其中n=a+b+c+d.P(K^2geqslant k_(0))0.1000.0500.010k_(0)2.7063.8416.635

2015~2019年,移动电话基站总量同比增速最快的年份是:A. 2015年B. 2016年C. 2017年D. 2019年

为了掌握本地区降雨量的分布情况,某市气象局收集了该市99年的年降雨量数据(见下表,单位:mm) 1184.4 1113.4 1203.9 1160.7 975.4 1462.3 947.8 1416.0 709.2 1147.5 935.0 1016.3 1031.6 1105.7 849.9 1233.4 1008.6 1063.8 1004.9 1086.2 1022.5 1330.9 1439.4 1236.5 1088.1 1288.7 1115.8 1217.5 1320.7 1078.1 1203.4 1480.0 1269.9 1099.2 1318.4 1192.0 946.0 1508.2 1159.6 1021.3 986.1 794.7 1318.3 1171.2 1161.7 791.2 1143.8 1602.0 951.4 1003.2 840.4 1061.4 958.0 1025.2 1285.0 1196.5 1120.7 1659.3 942.7 1123.3 910.2 1389.5 1208.6 1305.5 1242.3 1572.3 1416.9 1256.1 1285.8 984.8 1390.3 1062.2 1287.3 1477.0 1017.9 1127.1 1197.1 1143.0 1018.8 1243.7 909.3 1030.3 1124.4 811.4 820.9 1178.1 1107.5 991.4 901.7 1176.5 1133.5 1272.9 1200.3 1508.7 772.3 813.0 1392.3 1006.2 1108.8 现在打算通过对这些数据的分析找出年降雨量的大致分布情况. (1)这99年年降雨量的最大值、最小值、极差分别是多少? (2)将这99年的年降雨量分成下表的10组,并分别计算各自的频数和频率: 年降雨量x/mm 频数 频率 670≤x<770 770≤x<870 870≤x<970 970≤x<1070 1070≤x<1170 1170≤x<1270 1370≤x<1470 1570≤x<1670 (3)根据上表绘制相应的频数直方图.

系统随机常被用来分组()。A. 对B. 错

使用数据透视表时,数值区域默认的汇总方式是()。A. 求和B. 平均值C. 计数D. 乘积

根据下列资料,回答 sim 100 题:-|||-5.1-|||-133000-|||-5 4.9 132000-|||-4.8 4.8-|||-131000-|||-各年龄段人口比重变化情况-|||-100%-|||-90% 19.8 19.4 19 18.5 16.6 16.5-|||-80% □□................. uu-|||-70%-|||-60%-|||-50 74.4-|||-40%-|||-72.3 72.5 72.7 73 74.5-|||-30%-|||-20%-|||-10%-|||-0% 7.9 8.1 8.3 8.5 8.9 9.1-|||-2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年-|||-目 0-14 岁比重 15-64 岁比重 m65岁及以上-|||-96.2006年至2011年期间,平均每年增加的人数为()万人-|||-A.531.3-|||-B.657.4-|||-C.752.4-|||-D.839.2-|||-97.按2011年的人口自然增长率计算,预计2012年的人口约为()万人-|||-A.135382-|||-B.135409-|||-C.141129-|||-D.141202-|||-98.2011年的总人口中,"65岁及以上"的人口比" 0-14 岁"的人口大约多()万人-|||-A.7910-|||-B.8850-|||-C. 9320-|||-D.9970-|||-99.以下说法错误的是()-|||-A.2007年至2010年,每年比上年增加的人口数量一直递减-|||-B.人口自然增长率不断下降并趋于平缓-|||-C.人口自然增长越来越少,相比2010年,2011年的人口增长几乎停滞-|||-D.2009年的人口自然增长率下降得最快-|||-100.根据资料,我们可以得知()-|||-A.65岁及以上人口数量越来越多-|||-B. 0-14 岁人口占总人口的比重越来越大-|||-C.除了2011年, 15-64 岁人口数量每年都在增长-|||-D.65岁及以上人口占总人口的比重越来越大

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热门问题

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

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